ผู้ให้บริการโมเดล¶
หน้านี้ครอบคลุม ผู้ให้บริการ LLM/โมเดล (ไม่ใช่ช่องทางแชตอย่าง WhatsApp/Telegram) สำหรับกฎการเลือกโมเดล ดูที่ /concepts/models For model selection rules, see /concepts/models.
กฎแบบย่อ¶
- การอ้างอิงโมเดลใช้
provider/model(ตัวอย่าง:opencode/claude-opus-4-6) - หากตั้งค่า
agents.defaults.modelsจะกลายเป็นรายการอนุญาต - ตัวช่วย CLI:
openclaw onboard,openclaw models list,openclaw models set <provider/model>
ผู้ให้บริการที่มีมาให้ (แคตตาล็อก pi‑ai)¶
OpenClaw ships with the pi‑ai catalog. OpenClaw มาพร้อมแคตตาล็อก pi‑ai ผู้ให้บริการเหล่านี้ ไม่ต้อง
ตั้งค่า models.providers; เพียงตั้งค่าการยืนยันตัวตนและเลือกโมเดล
OpenAI¶
- ผู้ให้บริการ:
openai - การยืนยันตัวตน:
OPENAI_API_KEY - โมเดลตัวอย่าง:
openai/gpt-5.1-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}
Anthropic¶
- ผู้ให้บริการ:
anthropic - การยืนยันตัวตน:
ANTHROPIC_API_KEYหรือclaude setup-token - โมเดลตัวอย่าง:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice token(วาง setup-token) หรือopenclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
OpenAI Code (Codex)¶
- ผู้ให้บริการ:
openai-codex - การยืนยันตัวตน: OAuth (ChatGPT)
- โมเดลตัวอย่าง:
openai-codex/gpt-5.3-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codexหรือopenclaw models auth login --provider openai-codex
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}
OpenCode Zen¶
- ผู้ให้บริการ:
opencode - การยืนยันตัวตน:
OPENCODE_API_KEY(หรือOPENCODE_ZEN_API_KEY) - โมเดลตัวอย่าง:
opencode/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
Google Gemini (API key)¶
- ผู้ให้บริการ:
google - การยืนยันตัวตน:
GEMINI_API_KEY - โมเดลตัวอย่าง:
google/gemini-3-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex, Antigravity และ Gemini CLI¶
- ผู้ให้บริการ:
google-vertex,google-antigravity,google-gemini-cli - การยืนยันตัวตน: Vertex ใช้ gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI ใช้โฟลว์ยืนยันตัวตนของแต่ละรายการ
- OAuth ของ Antigravity ถูกจัดส่งเป็นปลั๊กอินแบบรวม (
google-antigravity-auth, ปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น) - เปิดใช้งาน:
openclaw plugins enable google-antigravity-auth - เข้าสู่ระบบ:
openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default - OAuth ของ Gemini CLI ถูกจัดส่งเป็นปลั๊กอินแบบรวม (
google-gemini-cli-auth, ปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น) - เปิดใช้งาน:
openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth - เข้าสู่ระบบ:
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default - หมายเหตุ: คุณ ไม่ต้อง วาง client id หรือ secret ลงใน
openclaw.jsonโฟลว์การเข้าสู่ระบบของ CLI จะจัดเก็บโทเคนไว้ในโปรไฟล์การยืนยันตัวตนบนโฮสต์Gateway The CLI login flow stores โทเค็นในโปรไฟล์การยืนยันตัวตนบนโฮสต์ของ Gateway
Z.AI (GLM)¶
- ผู้ให้บริการ:
zai - การยืนยันตัวตน:
ZAI_API_KEY - โมเดลตัวอย่าง:
zai/glm-4.7 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key - ชื่อเรียกแทน:
z.ai/*และz-ai/*จะถูกปรับให้เป็นzai/*
Vercel AI Gateway¶
- ผู้ให้บริการ:
vercel-ai-gateway - การยืนยันตัวตน:
AI_GATEWAY_API_KEY - โมเดลตัวอย่าง:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
ผู้ให้บริการที่มีมาให้อื่นๆ¶
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - โมเดลตัวอย่าง:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY) - โมเดล GLM บน Cerebras ใช้ไอดี
zai-glm-4.7และzai-glm-4.6 - base URL ที่เข้ากันได้กับ OpenAI:
https://api.cerebras.ai/v1 - Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN)
ผู้ให้บริการผ่าน models.providers (URL แบบกำหนดเอง/ฐาน)¶
ใช้ models.providers (หรือ models.json) เพื่อเพิ่มผู้ให้บริการ แบบกำหนดเอง
หรือพร็อกซีที่เข้ากันได้กับ OpenAI/Anthropic
Moonshot AI (Kimi)¶
Moonshot ใช้เอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นให้ตั้งค่าเป็นผู้ให้บริการแบบกำหนดเอง:
- ผู้ให้บริการ:
moonshot - การยืนยันตัวตน:
MOONSHOT_API_KEY - โมเดลตัวอย่าง:
moonshot/kimi-k2.5
ไอดีโมเดล Kimi K2:
{/moonshot-kimi-k2-model-refs:start/ && null}
moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo{/moonshot-kimi-k2-model-refs:end/ && null}
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}
Kimi Coding¶
Kimi Coding ใช้เอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ Anthropic ของ Moonshot AI:
- ผู้ให้บริการ:
kimi-coding - การยืนยันตัวตน:
KIMI_API_KEY - โมเดลตัวอย่าง:
kimi-coding/k2p5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}
Qwen OAuth (ฟรี)¶
Qwen ให้การเข้าถึงแบบ OAuth สำหรับ Qwen Coder + Vision ผ่านโฟลว์ device-code ให้เปิดใช้งานปลั๊กอินแบบรวม แล้วเข้าสู่ระบบ: Enable the bundled plugin, then log in:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
การอ้างอิงโมเดล:
qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
ดู /providers/qwen สำหรับรายละเอียดการตั้งค่าและหมายเหตุ
Synthetic¶
Synthetic ให้บริการโมเดลที่เข้ากันได้กับ Anthropic ผ่านผู้ให้บริการ synthetic:
- ผู้ให้บริการ:
synthetic - การยืนยันตัวตน:
SYNTHETIC_API_KEY - โมเดลตัวอย่าง:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
},
},
},
}
MiniMax¶
MiniMax ถูกกำหนดค่าผ่าน models.providers เนื่องจากใช้เอ็นด์พอยต์แบบกำหนดเอง:
- MiniMax (เข้ากันได้กับ Anthropic):
--auth-choice minimax-api - การยืนยันตัวตน:
MINIMAX_API_KEY
ดู /providers/minimax สำหรับรายละเอียดการตั้งค่า ตัวเลือกโมเดล และตัวอย่างคอนฟิก
Ollama¶
Ollama เป็นรันไทม์ LLM ภายในเครื่องที่ให้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI:
- ผู้ให้บริการ:
ollama - การยืนยันตัวตน: ไม่ต้องใช้ (เซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่อง)
- โมเดลตัวอย่าง:
ollama/llama3.3 - การติดตั้ง: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}
Ollama จะถูกตรวจพบโดยอัตโนมัติเมื่อรันภายในเครื่องที่ http://127.0.0.1:11434/v1 ดู /providers/ollama สำหรับคำแนะนำโมเดลและการกำหนดค่าแบบกำหนดเอง See /providers/ollama for model recommendations and custom configuration.
พร็อกซีภายในเครื่อง (LM Studio, vLLM, LiteLLM ฯลฯ)¶
ตัวอย่าง (เข้ากันได้กับ OpenAI):
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
หมายเหตุ:
- สำหรับผู้ให้บริการแบบกำหนดเอง
reasoning,input,cost,contextWindowและmaxTokensเป็นตัวเลือกไม่บังคับ เมื่อไม่ระบุ OpenClaw จะใช้ค่าเริ่มต้น: When omitted, OpenClaw defaults to: reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192- แนะนำ: ตั้งค่าค่าที่ชัดเจนให้ตรงกับข้อจำกัดของพร็อกซี/โมเดลของคุณ
ตัวอย่าง CLI¶
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
ดูเพิ่มเติม: /gateway/configuration สำหรับตัวอย่างการกำหนดค่าแบบครบถ้วน