Community translations by veiseule.ai — Help improve them on Crowdin
Skip to main content

ผู้ให้บริการโมเดล

หน้านี้ครอบคลุม ผู้ให้บริการ LLM/โมเดล (ไม่ใช่ช่องทางแชตอย่าง WhatsApp/Telegram) สำหรับกฎการเลือกโมเดล ดูที่ /concepts/models For model selection rules, see /concepts/models.

กฎแบบย่อ

  • การอ้างอิงโมเดลใช้ provider/model (ตัวอย่าง: opencode/claude-opus-4-6)
  • หากตั้งค่า agents.defaults.models จะกลายเป็นรายการอนุญาต
  • ตัวช่วย CLI: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>

ผู้ให้บริการที่มีมาให้ (แคตตาล็อก pi‑ai)

OpenClaw ships with the pi‑ai catalog. OpenClaw มาพร้อมแคตตาล็อก pi‑ai ผู้ให้บริการเหล่านี้ ไม่ต้อง ตั้งค่า models.providers; เพียงตั้งค่าการยืนยันตัวตนและเลือกโมเดล

OpenAI

  • ผู้ให้บริการ: openai
  • การยืนยันตัวตน: OPENAI_API_KEY
  • โมเดลตัวอย่าง: openai/gpt-5.1-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

Anthropic

  • ผู้ให้บริการ: anthropic
  • การยืนยันตัวตน: ANTHROPIC_API_KEY หรือ claude setup-token
  • โมเดลตัวอย่าง: anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice token (วาง setup-token) หรือ openclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

OpenAI Code (Codex)

  • ผู้ให้บริการ: openai-codex
  • การยืนยันตัวตน: OAuth (ChatGPT)
  • โมเดลตัวอย่าง: openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex หรือ openclaw models auth login --provider openai-codex
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

OpenCode Zen

  • ผู้ให้บริการ: opencode
  • การยืนยันตัวตน: OPENCODE_API_KEY (หรือ OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • โมเดลตัวอย่าง: opencode/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

Google Gemini (API key)

  • ผู้ให้บริการ: google
  • การยืนยันตัวตน: GEMINI_API_KEY
  • โมเดลตัวอย่าง: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex, Antigravity และ Gemini CLI

  • ผู้ให้บริการ: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • การยืนยันตัวตน: Vertex ใช้ gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI ใช้โฟลว์ยืนยันตัวตนของแต่ละรายการ
  • OAuth ของ Antigravity ถูกจัดส่งเป็นปลั๊กอินแบบรวม (google-antigravity-auth, ปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น)
  • เปิดใช้งาน: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
  • เข้าสู่ระบบ: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • OAuth ของ Gemini CLI ถูกจัดส่งเป็นปลั๊กอินแบบรวม (google-gemini-cli-auth, ปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น)
  • เปิดใช้งาน: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
  • เข้าสู่ระบบ: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
  • หมายเหตุ: คุณ ไม่ต้อง วาง client id หรือ secret ลงใน openclaw.json โฟลว์การเข้าสู่ระบบของ CLI จะจัดเก็บโทเคนไว้ในโปรไฟล์การยืนยันตัวตนบนโฮสต์Gateway The CLI login flow stores โทเค็นในโปรไฟล์การยืนยันตัวตนบนโฮสต์ของ Gateway

Z.AI (GLM)

  • ผู้ให้บริการ: zai
  • การยืนยันตัวตน: ZAI_API_KEY
  • โมเดลตัวอย่าง: zai/glm-4.7
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
  • ชื่อเรียกแทน: z.ai/* และ z-ai/* จะถูกปรับให้เป็น zai/*

Vercel AI Gateway

  • ผู้ให้บริการ: vercel-ai-gateway
  • การยืนยันตัวตน: AI_GATEWAY_API_KEY
  • โมเดลตัวอย่าง: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

ผู้ให้บริการที่มีมาให้อื่นๆ

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • โมเดลตัวอย่าง: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
  • โมเดล GLM บน Cerebras ใช้ไอดี zai-glm-4.7 และ zai-glm-4.6
  • base URL ที่เข้ากันได้กับ OpenAI: https://api.cerebras.ai/v1
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)

ผู้ให้บริการผ่าน models.providers (URL แบบกำหนดเอง/ฐาน)

ใช้ models.providers (หรือ models.json) เพื่อเพิ่มผู้ให้บริการ แบบกำหนดเอง หรือพร็อกซีที่เข้ากันได้กับ OpenAI/Anthropic

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot ใช้เอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นให้ตั้งค่าเป็นผู้ให้บริการแบบกำหนดเอง:

  • ผู้ให้บริการ: moonshot
  • การยืนยันตัวตน: MOONSHOT_API_KEY
  • โมเดลตัวอย่าง: moonshot/kimi-k2.5

ไอดีโมเดล Kimi K2:

{/moonshot-kimi-k2-model-refs:start/ && null}

  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo {/moonshot-kimi-k2-model-refs:end/ && null}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

Kimi Coding

Kimi Coding ใช้เอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ Anthropic ของ Moonshot AI:

  • ผู้ให้บริการ: kimi-coding
  • การยืนยันตัวตน: KIMI_API_KEY
  • โมเดลตัวอย่าง: kimi-coding/k2p5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

Qwen OAuth (ฟรี)

Qwen ให้การเข้าถึงแบบ OAuth สำหรับ Qwen Coder + Vision ผ่านโฟลว์ device-code ให้เปิดใช้งานปลั๊กอินแบบรวม แล้วเข้าสู่ระบบ: Enable the bundled plugin, then log in:

openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default

การอ้างอิงโมเดล:

  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model

ดู /providers/qwen สำหรับรายละเอียดการตั้งค่าและหมายเหตุ

Synthetic

Synthetic ให้บริการโมเดลที่เข้ากันได้กับ Anthropic ผ่านผู้ให้บริการ synthetic:

  • ผู้ให้บริการ: synthetic
  • การยืนยันตัวตน: SYNTHETIC_API_KEY
  • โมเดลตัวอย่าง: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

MiniMax

MiniMax ถูกกำหนดค่าผ่าน models.providers เนื่องจากใช้เอ็นด์พอยต์แบบกำหนดเอง:

  • MiniMax (เข้ากันได้กับ Anthropic): --auth-choice minimax-api
  • การยืนยันตัวตน: MINIMAX_API_KEY

ดู /providers/minimax สำหรับรายละเอียดการตั้งค่า ตัวเลือกโมเดล และตัวอย่างคอนฟิก

Ollama

Ollama เป็นรันไทม์ LLM ภายในเครื่องที่ให้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI:

  • ผู้ให้บริการ: ollama
  • การยืนยันตัวตน: ไม่ต้องใช้ (เซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่อง)
  • โมเดลตัวอย่าง: ollama/llama3.3
  • การติดตั้ง: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}

Ollama จะถูกตรวจพบโดยอัตโนมัติเมื่อรันภายในเครื่องที่ http://127.0.0.1:11434/v1 ดู /providers/ollama สำหรับคำแนะนำโมเดลและการกำหนดค่าแบบกำหนดเอง See /providers/ollama for model recommendations and custom configuration.

พร็อกซีภายในเครื่อง (LM Studio, vLLM, LiteLLM ฯลฯ)

ตัวอย่าง (เข้ากันได้กับ OpenAI):

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

หมายเหตุ:

  • สำหรับผู้ให้บริการแบบกำหนดเอง reasoning, input, cost, contextWindow และ maxTokens เป็นตัวเลือกไม่บังคับ เมื่อไม่ระบุ OpenClaw จะใช้ค่าเริ่มต้น: When omitted, OpenClaw defaults to:
  • reasoning: false
  • input: ["text"]
  • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
  • contextWindow: 200000
  • maxTokens: 8192
  • แนะนำ: ตั้งค่าค่าที่ชัดเจนให้ตรงกับข้อจำกัดของพร็อกซี/โมเดลของคุณ

ตัวอย่าง CLI

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list

ดูเพิ่มเติม: /gateway/configuration สำหรับตัวอย่างการกำหนดค่าแบบครบถ้วน