ကျွမ်းကျင်မှုများ (OpenClaw)¶

OpenClaw သည် AgentSkills-compatible skill ဖိုလ်ဒါများကို အသုံးပြုပြီး agent အား tool များကို ဘယ်လိုအသုံးပြုရမည်ကို သင်ကြားပေးသည်။ Skill တစ်ခုစီသည် YAML frontmatter နှင့် လမ်းညွှန်ချက်များ ပါဝင်သည့် SKILL.md ဖိုင်တစ်ခုကို ကိုင်ဆောင်ထားသော directory တစ်ခုဖြစ်သည်။ OpenClaw သည် bundled skills များအပြင် optional local overrides များကိုလည်း load လုပ်ပြီး environment၊ config နှင့် binary ရှိ/မရှိ အခြေအနေအပေါ် မူတည်ကာ load လုပ်သည့်အချိန်တွင် စစ်ထုတ်ပါသည်။

တည်နေရာများနှင့် ဦးစားပေးအစီအစဉ်¶

Skills များကို နေရာ ၃ ခု မှ load လုပ်ပါသည်—

Bundled skills: install နှင့်အတူ ပို့လာသည် (npm package သို့မဟုတ် OpenClaw.app)
စီမံထားသော/local skills: ~/.openclaw/skills
Workspace skills: <workspace>/skills

Skill နာမည် တူညီမှု ဖြစ်ပါက precedence သည်—

<workspace>/skills (အမြင့်ဆုံး) → ~/.openclaw/skills → bundled skills (အနိမ့်ဆုံး)

ထို့အပြင် အနိမ့်ဆုံး precedence ဖြင့် extra skill ဖိုလ်ဒါများကို skills.load.extraDirs မှတစ်ဆင့် ~/.openclaw/openclaw.json ထဲတွင် သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။

Agent တစ်ခုချင်းစီအလိုက် vs မျှဝေသုံးစွဲသော skills¶

multi-agent setup များတွင် agent တစ်ခုချင်းစီတွင် ကိုယ်ပိုင် workspace ရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် -

Per-agent skills များသည် ထို agent အတွက်သာ <workspace>/skills ထဲတွင် ရှိပါသည်။
Shared skills များသည် ~/.openclaw/skills (managed/local) ထဲတွင် ရှိပြီး တူညီသော စက်ပေါ်ရှိ agent အားလုံး အတွက် မြင်နိုင်ပါသည်။
Shared folders များကို skills.load.extraDirs မှတစ်ဆင့် (အနိမ့်ဆုံး precedence) ထပ်မံ ထည့်နိုင်ပြီး agent များစွာ အသုံးပြုမည့် common skills pack အဖြစ် သုံးနိုင်ပါသည်။

နေရာအများအပြားတွင် skill နာမည်တူ ရှိပါက အစဉ်အလာ precedence ကို အသုံးပြုပါသည်— workspace အနိုင်ရပြီး၊ ထို့နောက် managed/local၊ ထို့နောက် bundled ဖြစ်ပါသည်။

Plugins + skills¶

Plugins များသည် skills directories များကို စာရင်းပြုစုခြင်းအားဖြင့် ကိုယ်ပိုင် skills များကို ထည့်သွင်းပေးနိုင်ပါသည် openclaw.plugin.json (paths relative to the plugin root). Plugin skills load when the plugin is enabled and participate in the normal skill precedence rules. You can gate them via metadata.openclaw.requires.config on the plugin’s config entry. See Plugins for discovery/config and Tools for the tool surface those skills teach.

ClawHub (install + sync)¶

ClawHub is the public skills registry for OpenClaw. Browse at https://clawhub.com. Use it to discover, install, update, and back up skills. Full guide: ClawHub.

အများအားဖြင့် အသုံးပြုသော လုပ်ငန်းစဉ်များ—

Workspace ထဲသို့ skill တစ်ခု install လုပ်ရန်:
clawhub install <skill-slug>
Install လုပ်ထားသော skills အားလုံးကို update လုပ်ရန်:
clawhub update --all
Sync (scan + publish updates):
clawhub sync --all

By default, clawhub installs into ./skills under your current working directory (or falls back to the configured OpenClaw workspace). OpenClaw picks that up as <workspace>/skills on the next session.

Security notes¶

Treat third-party skills as untrusted code. Read them before enabling.
Prefer sandboxed runs for untrusted inputs and risky tools. See Sandboxing.
skills.entries.*.env and skills.entries.*.apiKey inject secrets into the host process for that agent turn (not the sandbox). Keep secrets out of prompts and logs.
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော threat model နှင့် checklists များအတွက် Security ကို ကြည့်ပါ။

Format (AgentSkills + Pi-compatible)¶

SKILL.md တွင် အနည်းဆုံး အောက်ပါအရာများ ပါဝင်ရပါမည်—

---
name: nano-banana-pro
description: Generate or edit images via Gemini 3 Pro Image
---

မှတ်ချက်များ—

Layout/intent အတွက် AgentSkills spec ကို လိုက်နာပါသည်။
Embedded agent အသုံးပြုသော parser သည် single-line frontmatter keys များကိုသာ ထောက်ပံ့ပါသည်။
metadata သည် single-line JSON object ဖြစ်ရပါမည်။
Skill ဖိုလ်ဒါ path ကို ရည်ညွှန်းရန် ညွှန်ကြားချက်များထဲတွင် {baseDir} ကို အသုံးပြုပါ။
Optional frontmatter keys—
homepage — macOS Skills UI တွင် “Website” အဖြစ် ပြသမည့် URL ( metadata.openclaw.homepage မှတစ်ဆင့်လည်း ထောက်ပံ့ပါသည်)။
user-invocable — true|false (default: true). When true, the skill is exposed as a user slash command.
disable-model-invocation — true|false (default: false). When true, the skill is excluded from the model prompt (still available via user invocation).
command-dispatch — tool (optional). When set to tool, the slash command bypasses the model and dispatches directly to a tool.
command-tool — command-dispatch: tool ကို သတ်မှတ်ထားသောအခါ invoke လုပ်မည့် tool နာမည်။
command-arg-mode — raw (default). For tool dispatch, forwards the raw args string to the tool (no core parsing).

Tool ကို အောက်ပါ params များဖြင့် invoke လုပ်ပါသည်— { command: "<raw args>", commandName: "<slash command>", skillName: "<skill name>" }။

Gating (load-time filters)¶

OpenClaw သည် load အချိန်တွင် metadata (single-line JSON) ကို အသုံးပြု၍ skills များကို filter လုပ်ပါသည်—

---
name: nano-banana-pro
description: Generate or edit images via Gemini 3 Pro Image
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "requires": { "bins": ["uv"], "env": ["GEMINI_API_KEY"], "config": ["browser.enabled"] },
        "primaryEnv": "GEMINI_API_KEY",
      },
  }
---

metadata.openclaw အောက်ရှိ fields များ—

always: true — skill ကို အမြဲ ထည့်သွင်းပါ (အခြား gates များကို ကျော်လွှားပါ)။
emoji — macOS Skills UI မှ အသုံးပြုမည့် optional emoji။
homepage — macOS Skills UI တွင် “Website” အဖြစ် ပြသမည့် optional URL။
os — optional list of platforms (darwin, linux, win32). If set, the skill is only eligible on those OSes.
requires.bins — စာရင်း; တစ်ခုချင်းစီသည် PATH ပေါ်တွင် ရှိရပါမည်။
requires.anyBins — စာရင်း; အနည်းဆုံး တစ်ခုသည် PATH ပေါ်တွင် ရှိရပါမည်။
requires.env — စာရင်း; env var သည် ရှိရမည် သို့မဟုတ် config ထဲတွင် ပံ့ပိုးထားရမည်။
requires.config — truthy ဖြစ်ရမည့် openclaw.json paths စာရင်း။
primaryEnv — env var name associated with skills.entries.<name>.apiKey.
install — macOS Skills UI အသုံးပြုမည့် installer specs optional array (brew/node/go/uv/download)။

Sandboxing အကြောင်း မှတ်ချက်—

requires.bins ကို skill load အချိန်တွင် host ပေါ်တွင် စစ်ဆေးပါသည်။
If an agent is sandboxed, the binary must also exist inside the container. Install it via agents.defaults.sandbox.docker.setupCommand (or a custom image). setupCommand runs once after the container is created. Package installs also require network egress, a writable root FS, and a root user in the sandbox. Example: the summarize skill (skills/summarize/SKILL.md) needs the summarize CLI in the sandbox container to run there.

Installer ဥပမာ—

---
name: gemini
description: Use Gemini CLI for coding assistance and Google search lookups.
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "emoji": "♊️",
        "requires": { "bins": ["gemini"] },
        "install":
          [
            {
              "id": "brew",
              "kind": "brew",
              "formula": "gemini-cli",
              "bins": ["gemini"],
              "label": "Install Gemini CLI (brew)",
            },
          ],
      },
  }
---

မှတ်ချက်များ—

Installer များကို အများအပြား စာရင်းပြုလုပ်ထားပါက gateway သည် တစ်ခုတည်း ကို ဦးစားပေးရွေးချယ်ပါသည် (ရရှိနိုင်ပါက brew၊ မရပါက node)။
Installer အားလုံးသည် download ဖြစ်ပါက OpenClaw သည် ရရှိနိုင်သော artifacts များကို မြင်နိုင်ရန် entry တစ်ခုစီကို စာရင်းပြုလုပ်ပါသည်။
Installer specs များတွင် platform အလိုက် filter လုပ်ရန် os: ["darwin"|"linux"|"win32"] ပါဝင်နိုင်ပါသည်။
Node installs honor skills.install.nodeManager in openclaw.json (default: npm; options: npm/pnpm/yarn/bun). This only affects skill installs; the Gateway runtime should still be Node (Bun is not recommended for WhatsApp/Telegram).
Go installs—go မရှိဘဲ brew ရှိပါက gateway သည် Homebrew ဖြင့် Go ကို အရင် install လုပ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ပါက GOBIN ကို Homebrew ၏ bin သို့ သတ်မှတ်ပါသည်။
Download installs—url (လိုအပ်), archive (tar.gz | tar.bz2 | zip), extract (default: archive တွေ့ရှိလျှင် auto), stripComponents, targetDir (default: ~/.openclaw/tools/<skillKey>)။

metadata.openclaw မရှိပါက skill သည် အမြဲ eligible ဖြစ်ပါသည် (config တွင် disable လုပ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် bundled skills အတွက် skills.allowBundled ဖြင့် ပိတ်ထားခြင်း မရှိလျှင်)။

Config overrides (`~/.openclaw/openclaw.json`)¶

Bundled/managed skills များကို toggle လုပ်နိုင်ပြီး env values များကို ပံ့ပိုးနိုင်ပါသည်—

{
  skills: {
    entries: {
      "nano-banana-pro": {
        enabled: true,
        apiKey: "GEMINI_KEY_HERE",
        env: {
          GEMINI_API_KEY: "GEMINI_KEY_HERE",
        },
        config: {
          endpoint: "https://example.invalid",
          model: "nano-pro",
        },
      },
      peekaboo: { enabled: true },
      sag: { enabled: false },
    },
  },
}

မှတ်ချက်—skill နာမည်တွင် hyphen များ ပါဝင်ပါက key ကို quote လုပ်ပါ (JSON5 သည် quoted keys များကို ခွင့်ပြုပါသည်)။

Config keys match the skill name by default. If a skill defines metadata.openclaw.skillKey, use that key under skills.entries.

စည်းမျဉ်းများ—

enabled: false သည် bundled/installed ဖြစ်နေသော်လည်း skill ကို disable လုပ်ပါသည်။
env: variable သည် process ထဲတွင် မရှိသေးပါက သာမန်အတိုင်း inject လုပ်ပါသည်။
apiKey: metadata.openclaw.primaryEnv ကို ကြေညာထားသော skills များအတွက် အဆင်ပြေစေရန်။
config: custom per-skill fields များအတွက် optional bag; custom keys များကို ဤနေရာတွင်သာ ထားရပါမည်။
allowBundled: optional allowlist for bundled skills only. If set, only bundled skills in the list are eligible (managed/workspace skills unaffected).

Environment injection (per agent run)¶

Agent run တစ်ခု စတင်သောအခါ OpenClaw သည်—

Skill metadata ကို ဖတ်ရှုပါသည်။
Applies any skills.entries.<key>.env သို့မဟုတ် skills.entries.<key>.apiKey ကို process.env သို့
Eligible skills များဖြင့် system prompt ကို တည်ဆောက်ပါသည်။
Run ပြီးဆုံးသည့်အခါ မူလ environment ကို ပြန်လည် restore လုပ်ပါသည်။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် agent run အတွင်းသာ သက်ရောက်ပြီး global shell environment မဟုတ်ပါ။

Session snapshot (performance)¶

OpenClaw သည် session တစ်ခု စတင်ချိန်တွင် အသုံးပြုနိုင်သော skills များကို snapshot လုပ်ထားပြီး၊ session တူညီနေသရွေ့ နောက်ထပ် turn များတွင် အဆိုပါစာရင်းကို ပြန်လည်အသုံးပြုသည်။ Skills သို့မဟုတ် config အပြောင်းအလဲများသည် နောက်တစ်ခါ session အသစ် စတင်သောအခါမှ အကျိုးသက်ရောက်မည်ဖြစ်သည်။

Skills watcher ကို ဖွင့်ထားသောအခါ သို့မဟုတ် အသုံးပြုနိုင်သော remote node အသစ် ပေါ်လာသောအခါ (အောက်တွင် ကြည့်ပါ) session အတွင်းတင်ပင် skills ကို refresh လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤအရာကို hot reload အဖြစ် စဉ်းစားနိုင်သည် — refresh ပြုလုပ်ထားသောစာရင်းကို နောက်ထပ် agent turn တွင် ယူသုံးပါမည်။

Remote macOS nodes (Linux gateway)¶

Gateway သည် Linux ပေါ်တွင် chạy နေပြီး macOS node တစ်ခုကို system.run ခွင့်ပြုထားပြီး ချိတ်ဆက်ထားပါက (Exec approvals security ကို deny မထားပါက) လိုအပ်သော binaries များသည် အဆိုပါ node တွင် ရှိနေသရွေ့ OpenClaw သည် macOS-only skills များကို အသုံးပြုနိုင်သော skills အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ Agent သည် အဆိုပါ skills များကို nodes tool (ပုံမှန်အားဖြင့် nodes.run) မှတဆင့် လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် node မှ ၎င်း၏ command support ကို report လုပ်ခြင်းနှင့် system.run မှတဆင့် bin probe ပြုလုပ်ခြင်းအပေါ် မူတည်ပါသည်။ macOS node သည် နောက်ပိုင်းတွင် offline ဖြစ်သွားပါက skills များကို ဆက်လက် မြင်နိုင်သော်လည်း node ပြန်လည်ချိတ်ဆက်မလာမချင်း invocation များ ပျက်ကွက်နိုင်ပါသည်။

Skills watcher (auto-refresh)¶

ပုံမှန်အားဖြင့် OpenClaw သည် skill folders များကို စောင့်ကြည့်ပြီး SKILL.md ဖိုင်များ ပြောင်းလဲသည့်အခါ skills snapshot ကို bump လုပ်ပါသည်။ skills.load အောက်တွင် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။

{
  skills: {
    load: {
      watch: true,
      watchDebounceMs: 250,
    },
  },
}

Token impact (skills list)¶

Skills များ အသုံးပြုနိုင်သောအခါ OpenClaw သည် အသုံးပြုနိုင်သော skills များ၏ compact XML စာရင်းကို system prompt ထဲသို့ (pi-coding-agent ထဲရှိ formatSkillsForPrompt မှတဆင့်) ထည့်သွင်းပါသည်။ ကုန်ကျစရိတ်သည် သတ်မှတ်ထားပြီးသားဖြစ်ပါသည်။

Base overhead (≥1 skill ရှိမှသာ): 195 characters။
Skill တစ်ခုစီအတွက်: 97 characters + XML-escaped <name>, <description>, နှင့် <location> တန်ဖိုးများ၏ အရှည်။

Formula (characters)—

total = 195 + Σ (97 + len(name_escaped) + len(description_escaped) + len(location_escaped))

မှတ်ချက်များ—

XML escaping သည် & < > " ' ကို entities များအဖြစ် (&, < စသည်) ပြောင်းလဲသဖြင့် အရှည် တိုးလာပါသည်။
Token အရေအတွက်သည် model tokenizer ပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားပါသည်။ OpenAI-style အကြမ်းဖျဉ်း ခန့်မှန်းချက်အရ ~4 chars/token ဖြစ်သောကြောင့် skill တစ်ခုလျှင် 97 chars ≈ 24 tokens နှင့် သင့် field length အမှန်တကယ်များကို ထပ်ပေါင်းရပါမည်။

Managed skills lifecycle¶

OpenClaw သည် install (npm package သို့မဟုတ် OpenClaw.app) အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် bundled skills အဖြစ် baseline skills အစုတစ်ခုကို ထည့်သွင်းပေးထားပါသည်။ ~/.openclaw/skills ကို local overrides များအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည် (ဥပမာ၊ bundled copy ကို မပြောင်းဘဲ skill တစ်ခုကို pin/patch လုပ်ရန်)။ Workspace skills များသည် user ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်ပြီး အမည်တူ များဖြစ်ပါက အခြားအားလုံးကို override လုပ်ပါသည်။

Config reference¶

Config schema အပြည့်အစုံအတွက် Skills config ကို ကြည့်ပါ။

Skills ပိုမို ရှာဖွေရန်?¶

https://clawhub.com တွင် ကြည့်ရှုပါ။

Overview

Built-in tools

Browser

Agent coordination

Skills

Extensions

Automation

Media and devices

Skills

ကျွမ်းကျင်မှုများ (OpenClaw)¶

တည်နေရာများနှင့် ဦးစားပေးအစီအစဉ်¶

Agent တစ်ခုချင်းစီအလိုက် vs မျှဝေသုံးစွဲသော skills¶

Plugins + skills¶

ClawHub (install + sync)¶

Security notes¶

Format (AgentSkills + Pi-compatible)¶

Gating (load-time filters)¶

Config overrides (`~/.openclaw/openclaw.json`)¶

Environment injection (per agent run)¶

Session snapshot (performance)¶

Remote macOS nodes (Linux gateway)¶

Skills watcher (auto-refresh)¶

Token impact (skills list)¶

Managed skills lifecycle¶

Config reference¶

Skills ပိုမို ရှာဖွေရန်?¶

Overview

Built-in tools

Browser

Agent coordination

Skills

Extensions

Automation

Media and devices

ကျွမ်းကျင်မှုများ (OpenClaw)¶

တည်နေရာများနှင့် ဦးစားပေးအစီအစဉ်¶

Agent တစ်ခုချင်းစီအလိုက် vs မျှဝေသုံးစွဲသော skills¶

Plugins + skills¶

ClawHub (install + sync)¶

Security notes¶

Format (AgentSkills + Pi-compatible)¶

Gating (load-time filters)¶

Config overrides (~/.openclaw/openclaw.json)¶

Environment injection (per agent run)¶

Session snapshot (performance)¶

Remote macOS nodes (Linux gateway)¶

Skills watcher (auto-refresh)¶

Token impact (skills list)¶

Managed skills lifecycle¶

Config reference¶

Skills ပိုမို ရှာဖွေရန်?¶

Config overrides (`~/.openclaw/openclaw.json`)¶