LLM Task¶
llm-task သည် ရွေးချယ်နိုင်သော plugin tool တစ်ခုဖြစ်ပြီး JSON-only LLM တာဝန်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ကာ
ဖွဲ့စည်းထားသော အထွက်ကို ပြန်ပေးသည် (လိုအပ်ပါက JSON Schema ဖြင့် စစ်ဆေးနိုင်သည်)။
ဤအရာသည် Lobster ကဲ့သို့သော workflow engine များအတွက် အထူးသင့်တော်ပါသည်။ workflow တစ်ခုချင်းစီအတွက် အထူး OpenClaw code မရေးဘဲ LLM အဆင့်တစ်ခုတည်းကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။
Plugin ကို ဖွင့်အသုံးပြုရန်¶
- Plugin ကို ဖွင့်ပါ:
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": { "enabled": true }
}
}
}
- Tool ကို allowlist ထဲ ထည့်ပါ (
optional: trueဖြင့် မှတ်ပုံတင်ထားပါသည်):
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"tools": { "allow": ["llm-task"] }
}
]
}
}
Config (ရွေးချယ်နိုင်)¶
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": {
"enabled": true,
"config": {
"defaultProvider": "openai-codex",
"defaultModel": "gpt-5.2",
"defaultAuthProfileId": "main",
"allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
"maxTokens": 800,
"timeoutMs": 30000
}
}
}
}
}
allowedModels သည် provider/model string များ၏ allowlist ဖြစ်သည်။ သတ်မှတ်ထားပါက စာရင်းအပြင်ရှိသော request မည်သည့်တစ်ခုမဆို ငြင်းပယ်ခံရမည် ဖြစ်သည်။
ကိရိယာ ပါရာမီတာများ¶
prompt(string, မဖြစ်မနေလိုအပ်)input(any, ရွေးချယ်နိုင်)schema(object, ရွေးချယ်နိုင်သော JSON Schema)provider(string, ရွေးချယ်နိုင်)model(string, ရွေးချယ်နိုင်)authProfileId(string, ရွေးချယ်နိုင်)temperature(number, ရွေးချယ်နိုင်)maxTokens(number, ရွေးချယ်နိုင်)timeoutMs(number, ရွေးချယ်နိုင်)
အထွက်¶
details.json ကို ပြန်ပေးပြီး ပါဝင်သော JSON ကို parse လုပ်ထားပါသည် (ပေးထားပါက
schema ဖြင့် စစ်ဆေးပါသည်)။
ဥပမာ: Lobster workflow အဆင့်¶
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
"prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
"input": {
"subject": "Hello",
"body": "Can you help?"
},
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"intent": { "type": "string" },
"draft": { "type": "string" }
},
"required": ["intent", "draft"],
"additionalProperties": false
}
}'
လုံခြုံရေး မှတ်ချက်များ¶
- Tool သည် JSON-only ဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်အား JSON သာ ထုတ်ရန် ညွှန်ကြားထားပါသည် (code fences မရှိ၊ မှတ်ချက်များ မရှိ)။
- ဤ run အတွက် မော်ဒယ်ထံ မည်သည့် tool မဆို ဖွင့်ပေးထားခြင်း မရှိပါ။
schemaဖြင့် စစ်ဆေးမထားပါက အထွက်ကို ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မရှိသည့်အရာအဖြစ် ကိုင်တွယ်ပါ။- side-effect ဖြစ်စေသော အဆင့်များ (send, post, exec) မလုပ်မီ အတည်ပြုချက်များ ထည့်သွင်းထားပါ။