MiniMax¶

MiniMax एक AI कंपनी है जो M2/M2.1 मॉडल परिवार का निर्माण करती है। वर्तमान coding-focused release is MiniMax M2.1 (December 23, 2025), built for real-world complex tasks.

स्रोत: MiniMax M2.1 रिलीज़ नोट

मॉडल अवलोकन (M2.1)¶

MiniMax ने M2.1 में इन सुधारों को उजागर किया है:

• अधिक मजबूत बहु-भाषा कोडिंग (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS)।
• बेहतर वेब/ऐप विकास और सौंदर्य आउटपुट गुणवत्ता (नेटिव मोबाइल सहित)।
• कार्यालय-शैली वर्कफ़्लो के लिए समग्र निर्देश हैंडलिंग में सुधार, जो इंटरलीव्ड थिंकिंग और एकीकृत बाधा निष्पादन पर आधारित है।
• अधिक संक्षिप्त प्रतिक्रियाएँ, कम टोकन उपयोग और तेज़ पुनरावृत्ति लूप।
• टूल/एजेंट फ़्रेमवर्क संगतता और संदर्भ प्रबंधन में सुधार (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox)।
• उच्च-गुणवत्ता वाले संवाद और तकनीकी लेखन आउटपुट।

MiniMax M2.1 बनाम MiniMax M2.1 Lightning¶

• गति: Lightning, MiniMax के मूल्य निर्धारण दस्तावेज़ों में “तेज़” वैरिएंट है।
• लागत: मूल्य निर्धारण में समान इनपुट लागत दिखाई गई है, लेकिन Lightning की आउटपुट लागत अधिक है।
• कोडिंग प्लान रूटिंग: Lightning बैक-एंड MiniMax पर सीधे उपलब्ध नहीं है कोडिंग प्लान में। MiniMax अधिकांश अनुरोधों को स्वचालित रूप से Lightning पर रूट करता है, लेकिन आवश्यकता पड़ने पर वापस लौट आता है regular M2.1 back-end during traffic spikes.

सेटअप चुनें¶

MiniMax OAuth (कोडिंग प्लान) — अनुशंसित¶

के लिए सर्वोत्तम: OAuth के माध्यम से MiniMax कोडिंग प्लान के साथ त्वरित सेटअप, API कुंजी की आवश्यकता नहीं।

बंडल्ड OAuth प्लगइन सक्षम करें और प्रमाणीकरण करें:

openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # skip if already loaded.
openclaw gateway restart  # restart if gateway is already running
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

आपसे एक एंडपॉइंट चुनने के लिए कहा जाएगा:

• Global - अंतरराष्ट्रीय उपयोगकर्ता (api.minimax.io)
• CN - चीन में उपयोगकर्ता (api.minimaxi.com)

विवरण के लिए MiniMax OAuth प्लगइन README देखें।

MiniMax M2.1 (API कुंजी)¶

के लिए सर्वोत्तम: Anthropic-संगत API के साथ होस्टेड MiniMax।

CLI के माध्यम से विन्यास करें:

• openclaw configure चलाएँ
• Model/auth चुनें
• MiniMax M2.1 चुनें

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

MiniMax M2.1 को फ़ॉलबैक के रूप में (Opus प्राथमिक)¶

के लिए सर्वोत्तम: Opus 4.6 को प्राथमिक रखें, और MiniMax M2.1 पर फ़ेलओवर करें।

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

वैकल्पिक: LM Studio के माध्यम से स्थानीय (मैनुअल)¶

इनके लिए सर्वोत्तम: LM Studio के साथ स्थानीय इन्फ़ेरेंस। We have seen strong results with MiniMax M2.1 on powerful hardware (e.g. a desktop/server) using LM Studio's local server.

openclaw.json के माध्यम से मैनुअल रूप से विन्यास करें:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

openclaw configure के माध्यम से विन्यास करें¶

JSON संपादित किए बिना MiniMax सेट करने के लिए इंटरैक्टिव कॉन्फ़िग विज़ार्ड का उपयोग करें:

1. openclaw configure चलाएँ।
2. Model/auth चुनें।
3. MiniMax M2.1 चुनें।
4. संकेत मिलने पर अपना डिफ़ॉल्ट मॉडल चुनें।

विन्यास विकल्प¶

• models.providers.minimax.baseUrl: https://api.minimax.io/anthropic (Anthropic-संगत) को प्राथमिकता दें; OpenAI-संगत पेलोड के लिए https://api.minimax.io/v1 वैकल्पिक है।
• models.providers.minimax.api: anthropic-messages को प्राथमिकता दें; OpenAI-संगत पेलोड के लिए openai-completions वैकल्पिक है।
• models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API कुंजी (MINIMAX_API_KEY)।
• models.providers.minimax.models: id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost परिभाषित करें।
• agents.defaults.models: allowlist में जिन मॉडलों की आवश्यकता हो, उनके लिए उपनाम।
• models.mode: यदि आप MiniMax को बिल्ट-इन के साथ जोड़ना चाहते हैं, तो merge बनाए रखें।

नोट्स¶

• मॉडल संदर्भ minimax/<model> हैं।
• कोडिंग प्लान उपयोग API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains (कोडिंग प्लान कुंजी आवश्यक)।
• यदि आपको सटीक लागत ट्रैकिंग चाहिए, तो models.json में मूल्य निर्धारण मान अपडेट करें।
• MiniMax कोडिंग प्लान के लिए रेफ़रल लिंक (10% छूट): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
• प्रदाता नियमों के लिए /concepts/model-providers देखें।
• स्विच करने के लिए openclaw models list और openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 का उपयोग करें।

समस्या-निवारण¶

“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”¶

इसका आमतौर पर मतलब है कि MiniMax प्रदाता कॉन्फ़िगर नहीं किया गया है (कोई प्रदाता प्रविष्टि नहीं and no MiniMax auth profile/env key found). A fix for this detection is in 2026.1.12 (unreleased at the time of writing). Fix by:

• 2026.1.12 में अपग्रेड करें (या स्रोत से main चलाएँ), फिर Gateway को पुनः प्रारंभ करें।
• openclaw configure चलाएँ और MiniMax M2.1 चुनें, या
• models.providers.minimax ब्लॉक को मैनुअल रूप से जोड़ें, या
• MINIMAX_API_KEY (या MiniMax auth प्रोफ़ाइल) सेट करें ताकि प्रदाता इंजेक्ट किया जा सके।

सुनिश्चित करें कि मॉडल आईडी केस‑संवेदी है:

• minimax/MiniMax-M2.1
• minimax/MiniMax-M2.1-lightning

फिर पुनः जाँच करें:

openclaw models list