मॉडल प्रदाता¶
- यह पेज LLM/मॉडल प्रोवाइडर्स को कवर करता है (WhatsApp/Telegram जैसे चैट चैनल नहीं)। For model selection rules, see /concepts/models.
त्वरित नियम¶
- मॉडल संदर्भ
provider/modelका उपयोग करते हैं (उदाहरण:opencode/claude-opus-4-6)। - यदि आप
agents.defaults.modelsसेट करते हैं, तो वही allowlist बन जाता है। - CLI सहायक:
openclaw onboard,openclaw models list,openclaw models set <provider/model>।
अंतर्निर्मित प्रदाता (pi‑ai कैटलॉग)¶
- OpenClaw pi‑ai कैटलॉग के साथ आता है। 11. इन प्रोवाइडर्स के लिए कोई
models.providersकॉन्फ़िग आवश्यक नहीं है; बस auth सेट करें + एक मॉडल चुनें।
OpenAI¶
- प्रदाता:
openai - प्रमाणीकरण:
OPENAI_API_KEY - उदाहरण मॉडल:
openai/gpt-5.1-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}
Anthropic¶
- प्रदाता:
anthropic - प्रमाणीकरण:
ANTHROPIC_API_KEYयाclaude setup-token - उदाहरण मॉडल:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice token(setup-token पेस्ट करें) याopenclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
OpenAI Code (Codex)¶
- प्रदाता:
openai-codex - प्रमाणीकरण: OAuth (ChatGPT)
- उदाहरण मॉडल:
openai-codex/gpt-5.3-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codexयाopenclaw models auth login --provider openai-codex
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}
OpenCode Zen¶
- प्रदाता:
opencode - प्रमाणीकरण:
OPENCODE_API_KEY(याOPENCODE_ZEN_API_KEY) - उदाहरण मॉडल:
opencode/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
Google Gemini (API key)¶
- प्रदाता:
google - प्रमाणीकरण:
GEMINI_API_KEY - उदाहरण मॉडल:
google/gemini-3-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex, Antigravity, और Gemini CLI¶
- प्रदाता:
google-vertex,google-antigravity,google-gemini-cli - प्रमाणीकरण: Vertex gcloud ADC का उपयोग करता है; Antigravity/Gemini CLI अपने‑अपने प्रमाणीकरण प्रवाहों का उपयोग करते हैं
- Antigravity OAuth एक बंडल्ड प्लगइन के रूप में प्रदान किया जाता है (
google-antigravity-auth, डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम)। - सक्षम करें:
openclaw plugins enable google-antigravity-auth - लॉगिन:
openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default - Gemini CLI OAuth एक बंडल्ड प्लगइन के रूप में प्रदान किया जाता है (
google-gemini-cli-auth, डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम)। - सक्षम करें:
openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth - लॉगिन:
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default -
- नोट: आप
openclaw.jsonमें क्लाइंट id या सीक्रेट पेस्ट नहीं करते। 13. CLI लॉगिन फ़्लो गेटवे होस्ट पर auth प्रोफ़ाइल्स में टोकन संग्रहीत करता है।
- नोट: आप
Z.AI (GLM)¶
- प्रदाता:
zai - प्रमाणीकरण:
ZAI_API_KEY - उदाहरण मॉडल:
zai/glm-4.7 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key - उपनाम:
z.ai/*औरz-ai/*कोzai/*में सामान्यीकृत किया जाता है
Vercel AI Gateway¶
- प्रदाता:
vercel-ai-gateway - प्रमाणीकरण:
AI_GATEWAY_API_KEY - उदाहरण मॉडल:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
अन्य अंतर्निर्मित प्रदाता¶
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - उदाहरण मॉडल:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY) - Cerebras पर GLM मॉडल आईडी
zai-glm-4.7औरzai-glm-4.6का उपयोग करते हैं। - OpenAI‑संगत बेस URL:
https://api.cerebras.ai/v1। - Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN)
models.providers के माध्यम से प्रदाता (custom/base URL)¶
कस्टम प्रदाता या
OpenAI/Anthropic‑संगत प्रॉक्सी जोड़ने के लिए models.providers (या models.json) का उपयोग करें।
Moonshot AI (Kimi)¶
Moonshot OpenAI‑संगत एंडपॉइंट्स का उपयोग करता है, इसलिए इसे कस्टम प्रदाता के रूप में विन्यस्त करें:
- प्रदाता:
moonshot - प्रमाणीकरण:
MOONSHOT_API_KEY - उदाहरण मॉडल:
moonshot/kimi-k2.5
Kimi K2 मॉडल आईडी:
{/moonshot-kimi-k2-model-refs:start/ && null}
moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo{/moonshot-kimi-k2-model-refs:end/ && null}
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}
Kimi Coding¶
Kimi Coding Moonshot AI के Anthropic‑संगत एंडपॉइंट का उपयोग करता है:
- प्रदाता:
kimi-coding - प्रमाणीकरण:
KIMI_API_KEY - उदाहरण मॉडल:
kimi-coding/k2p5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}
Qwen OAuth (मुफ़्त स्तर)¶
- Qwen डिवाइस‑कोड फ़्लो के माध्यम से Qwen Coder + Vision के लिए OAuth एक्सेस प्रदान करता है।
- बंडल्ड प्लगइन सक्षम करें, फिर लॉग इन करें:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
मॉडल संदर्भ:
qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
सेटअप विवरण और टिप्पणियों के लिए देखें /providers/qwen।
Synthetic¶
Synthetic, synthetic प्रदाता के पीछे Anthropic‑संगत मॉडल प्रदान करता है:
- प्रदाता:
synthetic - प्रमाणीकरण:
SYNTHETIC_API_KEY - उदाहरण मॉडल:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
},
},
},
}
MiniMax¶
MiniMax को models.providers के माध्यम से विन्यस्त किया जाता है क्योंकि यह कस्टम एंडपॉइंट्स का उपयोग करता है:
- MiniMax (Anthropic‑संगत):
--auth-choice minimax-api - प्रमाणीकरण:
MINIMAX_API_KEY
सेटअप विवरण, मॉडल विकल्प, और विन्यास स्निपेट्स के लिए देखें /providers/minimax।
Ollama¶
Ollama एक स्थानीय LLM रनटाइम है जो OpenAI‑संगत API प्रदान करता है:
- प्रदाता:
ollama - प्रमाणीकरण: आवश्यक नहीं (स्थानीय सर्वर)
- उदाहरण मॉडल:
ollama/llama3.3 - स्थापना: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}
Ollama is automatically detected when running locally at http://127.0.0.1:11434/v1. 17. मॉडल अनुशंसाओं और कस्टम कॉन्फ़िगरेशन के लिए /providers/ollama देखें।
स्थानीय प्रॉक्सी (LM Studio, vLLM, LiteLLM, आदि)¶
उदाहरण (OpenAI‑संगत):
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
टिप्पणियाँ:
-
- कस्टम प्रोवाइडर्स के लिए,
reasoning,input,cost,contextWindow, औरmaxTokensवैकल्पिक हैं। - जब छोड़े जाते हैं, तो OpenClaw डिफ़ॉल्ट रूप से सेट करता है:
- कस्टम प्रोवाइडर्स के लिए,
reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192- अनुशंसित: ऐसे स्पष्ट मान सेट करें जो आपके प्रॉक्सी/मॉडल सीमाओं से मेल खाते हों।
CLI उदाहरण¶
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
पूर्ण विन्यास उदाहरणों के लिए यह भी देखें: /gateway/configuration।