Amazon Bedrock¶
OpenClaw 可透過 pi‑ai 的 Bedrock Converse 串流提供者使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 的身分驗證使用 AWS SDK 預設憑證鏈，而非 API 金鑰。 Bedrock auth uses the AWS SDK default credential chain, not an API key.
pi‑ai 支援項目¶
- Provider：
amazon-bedrock - API：
bedrock-converse-stream - Auth：AWS 憑證（環境變數、共享設定或執行個體角色）
- Region：
AWS_REGION或AWS_DEFAULT_REGION（預設：us-east-1）
自動模型探索¶
若偵測到 AWS 憑證，OpenClaw 可自動探索支援 串流 與 文字輸出 的 Bedrock 模型。探索使用 bedrock:ListFoundationModels，並會快取（預設：1 小時）。 Discovery uses
bedrock:ListFoundationModels and is cached (default: 1 hour).
設定選項位於 models.bedrockDiscovery 之下：
{
models: {
bedrockDiscovery: {
enabled: true,
region: "us-east-1",
providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
refreshInterval: 3600,
defaultContextWindow: 32000,
defaultMaxTokens: 4096,
},
},
}
注意事項：
- 當存在 AWS 憑證時，
enabled預設為true。 region預設為AWS_REGION或AWS_DEFAULT_REGION，接著為us-east-1。providerFilter需符合 Bedrock 提供者名稱（例如anthropic）。refreshInterval單位為秒；設定為0可停用快取。defaultContextWindow（預設：32000）與defaultMaxTokens（預設：4096） 會用於探索到的模型（若你知道模型限制，可覆寫）。
設定（手動）¶
- 確保 閘道器主機 上可取得 AWS 憑證：
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
- 在設定中新增 Bedrock 提供者與模型（不需要
apiKey）：
{
models: {
providers: {
"amazon-bedrock": {
baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
api: "bedrock-converse-stream",
auth: "aws-sdk",
models: [
{
id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
agents: {
defaults: {
model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
},
},
}
EC2 執行個體角色¶
當 OpenClaw 執行於已附加 IAM 角色的 EC2 執行個體上時，AWS SDK 會自動使用執行個體中繼資料服務（IMDS）進行身分驗證。然而，OpenClaw 目前的憑證偵測僅檢查環境變數，未檢查 IMDS 憑證。 However, OpenClaw's credential detection currently only checks for environment variables, not IMDS credentials.
因應方式： 設定 AWS_PROFILE=default 以表示 AWS 憑證可用。實際的身分驗證仍會透過 IMDS 使用執行個體角色。 The actual authentication still uses the instance role via IMDS.
# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1
EC2 執行個體角色所需的 IAM 權限：
bedrock:InvokeModelbedrock:InvokeModelWithResponseStreambedrock:ListFoundationModels（用於自動探索）
或附加受管政策 AmazonBedrockFullAccess。
快速設定：
# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
--assume-role-policy-document '{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Effect": "Allow",
"Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
"Action": "sts:AssumeRole"
}]
}'
aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
--policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess
aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
--instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
--role-name EC2-Bedrock-Access
# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
--instance-id i-xxxxx \
--iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access
# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1
# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 5. Verify models are discovered
openclaw models list
注意事項¶
- Bedrock 需要在你的 AWS 帳戶／區域中啟用 模型存取。
- 自動探索需要
bedrock:ListFoundationModels權限。 - 若你使用設定檔，請在閘道器主機上設定
AWS_PROFILE。 - OpenClaw 會依下列順序呈現憑證來源：
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK， 接著AWS_ACCESS_KEY_ID+AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然後AWS_PROFILE，最後為 AWS SDK 的預設憑證鏈。 - 推理支援取決於模型；請查閱 Bedrock 模型卡以取得最新能力資訊。
- 若你偏好受管金鑰流程，也可在 Bedrock 前方放置相容 OpenAI 的代理，並將其設定為 OpenAI 提供者。