LLM Vazifa¶

LLM Vazifa

llm-task — bu ixtiyoriy plagin vositasi bo‘lib, faqat JSON’dan iborat LLM vazifasini ishga tushiradi va tuzilgan chiqishni qaytaradi (ixtiyoriy ravishda JSON Schema bo‘yicha tekshiriladi).

Bu Lobster kabi ish oqimi dvijoklari uchun juda qulay: har bir ish oqimi uchun maxsus OpenClaw kodi yozmasdan bitta LLM bosqichini qo‘shishingiz mumkin.¶

1. Plaginni yoqing

Plaginni yoqing:

2. { "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true } } } }

Vosita uchun allowlist qo‘shing (u `optional: true` bilan ro‘yxatdan o‘tgan):

{ "agents": { "list": [ { "id": "main", "tools": { "allow": ["llm-task"] } } ] } } -

Sozlama (ixtiyoriy)

{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true, "config": { "defaultProvider": "openai-codex", "defaultModel": "gpt-5.2", "defaultAuthProfileId": "main", "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"], "maxTokens": 800, "timeoutMs": 30000 } } } } } Agar sozlangan bo‘lsa, ro‘yxatdan tashqaridagi har qanday so‘rov rad etiladi.

Asbob parametrlari¶

• prompt (string, majburiy)
• input (any, ixtiyoriy)
• schema (object, ixtiyoriy JSON Schema)
• provider (string, ixtiyoriy)
• model (string, ixtiyoriy)
• authProfileId (string, ixtiyoriy)
• temperature (number, ixtiyoriy)
• maxTokens (number, ixtiyoriy)
• timeoutMs (number, ixtiyoriy)

Chiqish¶

details.json qaytaradi, unda tahlil qilingan JSON mavjud (va agar berilgan bo‘lsa, schema ga nisbatan tekshiradi).

Misol: Lobster ish jarayoni qadami¶

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

Xavfsizlik eslatmalari¶

• Asbob faqat JSON uchun mo‘ljallangan va modelga faqat JSON chiqarishni buyuradi (kod bloklari yo‘q, izohlar yo‘q).
• Ushbu ishga tushirishda modelga hech qanday asboblar ochilmaydi.
• schema bilan tekshirmaguningizcha chiqishni ishonchsiz deb hisoblang.
• Har qanday yon ta’sirli qadamdan (yuborish, joylash, bajarish) oldin tasdiqlarni qo‘ying.