Bağlam¶
“Bağlam”, OpenClaw’un bir çalıştırma için modele gönderdiği her şeydir. Modelin bağlam penceresi (token sınırı) ile sınırlıdır.
Başlangıç seviyesi zihinsel model:
- Sistem istemi (OpenClaw tarafından oluşturulur): kurallar, araçlar, Skills listesi, zaman/çalışma zamanı ve enjekte edilen çalışma alanı dosyaları.
- Konuşma geçmişi: bu oturum için sizin mesajlarınız + asistanın mesajları.
- Araç çağrıları/sonuçları + ekler: komut çıktıları, dosya okumaları, görseller/sesler vb.
Bağlam, “bellek” ile aynı şey değildir: bellek diskte saklanıp daha sonra yeniden yüklenebilir; bağlam ise modelin mevcut penceresinin içindekilerdir.
Hızlı başlangıç (bağlamı inceleme)¶
/status→ hızlı “pencerem ne kadar dolu?” görünümü + oturum ayarları./context list→ nelerin enjekte edildiği + yaklaşık boyutlar (dosya başına + toplamlar)./context detail→ daha ayrıntılı döküm: dosya başına, araç şeması başına boyutlar, skill girişi başına boyutlar ve sistem istemi boyutu./usage tokens→ normal yanıtlara yanıt başına kullanım altbilgisi ekler./compact→ pencere alanı açmak için eski geçmişi kompakt bir girdiye özetler.
Ayrıca bkz.: Slash commands, Token kullanımı ve maliyetler, Compaction.
Örnek çıktı¶
Değerler modele, sağlayıcıya, araç politikasına ve çalışma alanınızdaki içeriğe göre değişir.
/context list¶
🧠 Context breakdown
Workspace: <workspaceDir>
Bootstrap max/file: 20,000 chars
Sandbox: mode=non-main sandboxed=false
System prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok))
Injected workspace files:
- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)
- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)
- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)
- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)
- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)
- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0
- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok)
Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)
Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …
Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)
Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)
Tools: (same as above)
Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000
/context detail¶
🧠 Context breakdown (detailed)
…
Top skills (prompt entry size):
- frontend-design: 412 chars (~103 tok)
- oracle: 401 chars (~101 tok)
… (+10 more skills)
Top tools (schema size):
- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)
- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)
… (+N more tools)
Bağlam penceresine neler dahil edilir¶
Modelin aldığı her şey dahildir; buna şunlar da dahil:
- Sistem istemi (tüm bölümler).
- Konuşma geçmişi.
- Araç çağrıları + araç sonuçları.
- Ekler/transkriptler (görseller/sesler/dosyalar).
- Compaction özetleri ve budama (pruning) artıkları.
- Sağlayıcı “sarmalayıcıları” veya gizli başlıklar (görünmezdir, yine de sayılır).
OpenClaw sistem istemini nasıl oluşturur¶
Sistem istemi OpenClaw’a aittir ve her çalıştırmada yeniden oluşturulur. Şunları içerir:
- Araç listesi + kısa açıklamalar.
- Skills listesi (yalnızca meta veriler; aşağıya bakın).
- Çalışma alanı konumu.
- Zaman (UTC + yapılandırıldıysa dönüştürülmüş kullanıcı zamanı).
- Çalışma zamanı meta verileri (ana makine/İS/model/düşünme).
- Project Context altında enjekte edilen çalışma alanı önyükleme dosyaları.
Tam döküm: System Prompt.
Enjekte edilen çalışma alanı dosyaları (Project Context)¶
Varsayılan olarak OpenClaw, (varsa) sabit bir çalışma alanı dosyaları kümesini enjekte eder:
AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md(yalnızca ilk çalıştırma)
Büyük dosyalar dosya başına agents.defaults.bootstrapMaxChars kullanılarak kesilir (varsayılan 20000 karakter). /context, ham vs enjekte edilen boyutları ve kesme olup olmadığını gösterir.
Skills: enjekte edilenler vs isteğe bağlı yüklenenler¶
Sistem istemi, kompakt bir skills listesi (ad + açıklama + konum) içerir. Bu listenin gerçek bir yükü vardır.
Skill talimatları varsayılan olarak dahil edilmez. Modelin, yalnızca gerektiğinde skill’in SKILL.md’ini read etmesi beklenir.
Araçlar: iki tür maliyet vardır¶
Araçlar bağlamı iki şekilde etkiler:
- Sistem istemindeki araç listesi metni (“Tooling” olarak gördüğünüz).
- Araç şemaları (JSON). Modelin araçları çağırabilmesi için gönderilirler. Düz metin olarak görmeseniz bile bağlama dahil edilirler.
/context detail, en büyük araç şemalarını dökerek neyin baskın olduğunu görmenizi sağlar.
Komutlar, yönergeler ve “satır içi kısayollar”¶
Slash komutları Gateway tarafından ele alınır. Birkaç farklı davranış vardır:
- Bağımsız komutlar: yalnızca
/...olan bir mesaj komut olarak çalıştırılır. - Yönergeler:
/think,/verbose,/reasoning,/elevated,/model,/queuemodel mesajı görmeden önce çıkarılır. - Yalnızca yönerge içeren mesajlar oturum ayarlarını kalıcılaştırır.
- Normal bir mesaj içindeki satır içi yönergeler, mesaj başına ipuçları olarak davranır.
- Satır içi kısayollar (yalnızca izin listesindeki gönderenler): normal bir mesajın içindeki belirli
/...belirteçleri hemen çalıştırılabilir (örnek: “hey /status”) ve kalan metni model görmeden önce çıkarılır.
Ayrıntılar: Slash commands.
Oturumlar, compaction ve pruning (kalıcı olanlar)¶
Mesajlar arasında neyin kalıcı olduğu mekanizmaya bağlıdır:
- Normal geçmiş, politika gereği compact/prune edilene kadar oturum dökümünde kalır.
- Compaction, bir özeti döküme kalıcı olarak yazar ve son mesajları olduğu gibi tutar.
- Pruning, bir çalıştırma için bellek içi istemden eski araç sonuçlarını kaldırır; ancak dökümü yeniden yazmaz.
Belgeler: Session, Compaction, Session pruning.
/context gerçekte neyi raporlar¶
/context, mümkün olduğunda en son çalıştırma sırasında oluşturulmuş sistem istemi raporunu tercih eder:
System prompt (run)= son gömülü (araç çağırabilen) çalıştırmadan yakalanır ve oturum deposunda kalıcılaştırılır.System prompt (estimate)= bir çalıştırma raporu yoksa (ya da rapor üretmeyen bir CLI arka ucu üzerinden çalıştırılıyorsa) anında hesaplanır.
Her iki durumda da boyutları ve en büyük katkıda bulunanları raporlar; tam sistem istemini veya araç şemalarını dökmez.