MiniMax¶
Ang MiniMax ay isang AI company na bumubuo ng M2/M2.1 na pamilya ng mga modelo. Ang kasalukuyang coding-focused release is MiniMax M2.1 (December 23, 2025), built for real-world complex tasks.
Pinagmulan: MiniMax M2.1 release note
Pangkalahatang-ideya ng model (M2.1)¶
Itinatampok ng MiniMax ang mga sumusunod na pagpapahusay sa M2.1:
- Mas malakas na multi-language coding (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS).
- Mas mahusay na web/app development at kalidad ng aesthetic na output (kabilang ang native mobile).
- Pinahusay na paghawak ng composite instruction para sa mga office-style workflow, na binubuo sa interleaved thinking at integrated constraint execution.
- Mas maiikling sagot na may mas mababang paggamit ng token at mas mabilis na iteration loop.
- Mas malakas na tool/agent framework compatibility at context management (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox).
- Mas mataas na kalidad ng dialogue at technical writing na mga output.
MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning¶
- Bilis: Ang Lightning ang “fast” variant sa pricing docs ng MiniMax.
- Gastos: Ipinapakita ng pricing ang parehong input cost, ngunit mas mataas ang output cost ng Lightning.
- Routing ng coding plan: Ang Lightning back-end ay hindi direktang available sa MiniMax coding plan. Awtomatikong niruruta ng MiniMax ang karamihan ng mga request sa Lightning, ngunit bumabalik ito sa regular M2.1 back-end during traffic spikes.
Pumili ng setup¶
MiniMax OAuth (Coding Plan) — inirerekomenda¶
Pinakamainam para sa: mabilis na setup gamit ang MiniMax Coding Plan sa pamamagitan ng OAuth, walang kinakailangang API key.
I-enable ang bundled OAuth plugin at mag-authenticate:
openclaw plugins enable minimax-portal-auth # skip if already loaded.
openclaw gateway restart # restart if gateway is already running
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal
Hihilingin sa iyo na pumili ng endpoint:
- Global - Mga international user (
api.minimax.io) - CN - Mga user sa China (
api.minimaxi.com)
Tingnan ang MiniMax OAuth plugin README para sa mga detalye.
MiniMax M2.1 (API key)¶
Pinakamainam para sa: hosted MiniMax na may Anthropic-compatible API.
I-configure sa pamamagitan ng CLI:
- Patakbuhin ang
openclaw configure - Piliin ang Model/auth
- Piliin ang MiniMax M2.1
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
minimax: {
baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [
{
id: "MiniMax-M2.1",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
MiniMax M2.1 bilang fallback (Opus primary)¶
Pinakamainam para sa: panatilihing primary ang Opus 4.6, at mag-fail over sa MiniMax M2.1.
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
models: {
"anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
"minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
},
model: {
primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
},
},
},
}
Opsyonal: Lokal sa pamamagitan ng LM Studio (manual)¶
Pinakamainam para sa: lokal na inference gamit ang LM Studio. We have seen strong results with MiniMax M2.1 on powerful hardware (e.g. a desktop/server) using LM Studio's local server.
I-configure nang manu-mano sa pamamagitan ng openclaw.json:
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
apiKey: "lmstudio",
api: "openai-responses",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1 GS32",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 196608,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
I-configure sa pamamagitan ng openclaw configure¶
Gamitin ang interactive config wizard para i-set up ang MiniMax nang hindi nag-e-edit ng JSON:
- Patakbuhin ang
openclaw configure. - Piliin ang Model/auth.
- Piliin ang MiniMax M2.1.
- Piliin ang iyong default na model kapag hiniling.
Mga opsyon sa configuration¶
models.providers.minimax.baseUrl: mas mainam anghttps://api.minimax.io/anthropic(Anthropic-compatible); opsyonal anghttps://api.minimax.io/v1para sa OpenAI-compatible payloads.models.providers.minimax.api: mas mainam anganthropic-messages; opsyonal angopenai-completionspara sa OpenAI-compatible payloads.models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API key (MINIMAX_API_KEY).models.providers.minimax.models: tukuyin angid,name,reasoning,contextWindow,maxTokens,cost.agents.defaults.models: mag-alias ng mga model na gusto mo sa allowlist.models.mode: panatilihin angmergekung gusto mong idagdag ang MiniMax kasabay ng mga built-in.
Mga tala¶
- Ang mga model ref ay
minimax/<model>. - Coding Plan usage API:
https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains(nangangailangan ng coding plan key). - I-update ang mga pricing value sa
models.jsonkung kailangan mo ng eksaktong cost tracking. - Referral link para sa MiniMax Coding Plan (10% off): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
- Tingnan ang /concepts/model-providers para sa mga patakaran ng provider.
- Gamitin ang
openclaw models listatopenclaw models set minimax/MiniMax-M2.1para magpalit.
Pag-troubleshoot¶
“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”¶
This usually means the MiniMax provider isn’t configured (no provider entry and no MiniMax auth profile/env key found). A fix for this detection is in 2026.1.12 (unreleased at the time of writing). Fix by:
- Pag-upgrade sa 2026.1.12 (o patakbuhin mula sa source
main), pagkatapos ay i-restart ang Gateway. - Pagpapatakbo ng
openclaw configureat pagpili ng MiniMax M2.1, o - Manu-manong pagdaragdag ng
models.providers.minimaxblock, o - Pagse-set ng
MINIMAX_API_KEY(o isang MiniMax auth profile) para ma-inject ang provider.
Tiyaking ang model id ay case‑sensitive:
minimax/MiniMax-M2.1minimax/MiniMax-M2.1-lightning
Pagkatapos, i-recheck gamit ang:
openclaw models list