LLM-uppgift¶

llm-task är ett valfritt pluginverktyg som kör en LLM-uppgift som endast returnerar JSON och returnerar strukturerad utdata (valfritt validerad mot JSON Schema).

Detta är idealiskt för arbetsflödesmotorer som Lobster: du kan lägga till ett enda LLM-steg utan att skriva anpassad OpenClaw-kod för varje arbetsflöde.

Aktivera pluginet¶

1. Aktivera pluginet:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. Lägg till verktyget i tillåtelselistan (det är registrerat med optional: true):

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

Konfig (valfritt)¶

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels är en tillåten lista med provider/model-strängar. Om angivet så avvisas en begäran utanför listan.

Verktygsparametrar¶

• prompt (string, obligatorisk)
• input (any, valfri)
• schema (object, valfritt JSON Schema)
• provider (string, valfri)
• model (string, valfri)
• authProfileId (string, valfri)
• temperature (number, valfri)
• maxTokens (number, valfri)
• timeoutMs (number, valfri)

Utdata¶

Returnerar details.json som innehåller den tolkade JSON-utdatan (och validerar mot schema när den tillhandahålls).

Exempel: Lobster-arbetsflödessteg¶

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

Säkerhetsnoteringar¶

• Verktyget är endast JSON och instruerar modellen att endast returnera JSON (inga kodstaket, inga kommentarer).
• Inga verktyg exponeras för modellen under denna körning.
• Behandla utdata som opålitlig om du inte validerar med schema.
• Lägg godkännanden före alla steg som har bieffekter (skicka, posta, exekvera).