Tarefa de LLM¶

llm-task é uma ferramenta de plugin opcional que executa uma tarefa de LLM apenas em JSON e retorna saída estruturada (opcionalmente validada contra um JSON Schema).

Isso é ideal para mecanismos de workflow como o Lobster: você pode adicionar uma única etapa de LLM sem escrever código OpenClaw personalizado para cada workflow.

Habilitar o plugin¶

1. Habilite o plugin:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. Coloque a ferramenta na lista de permissões (ela é registrada com optional: true):

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

Configuração (opcional)¶

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels é uma lista de permissões de strings provider/model. Se definida, qualquer solicitação fora da lista é rejeitada.

Parâmetros da ferramenta¶

• prompt (string, obrigatório)
• input (qualquer, opcional)
• schema (objeto, JSON Schema opcional)
• provider (string, opcional)
• model (string, opcional)
• authProfileId (string, opcional)
• temperature (número, opcional)
• maxTokens (número, opcional)
• timeoutMs (número, opcional)

Saída¶

Retorna details.json contendo o JSON analisado (e valida contra schema quando fornecido).

Exemplo: etapa de workflow do Lobster¶

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

Notas de segurança¶

• A ferramenta é apenas em JSON e instrui o modelo a produzir somente JSON (sem cercas de código, sem comentários).
• Nenhuma ferramenta é exposta ao modelo nesta execução.
• Trate a saída como não confiável, a menos que você valide com schema.
• Coloque aprovações antes de qualquer etapa com efeitos colaterais (enviar, postar, executar).