Provedores de modelo¶
Esta página aborda provedores de LLM/modelo (não canais de chat como WhatsApp/Telegram). Para regras de seleção de modelos, veja /concepts/models.
Regras rápidas¶
- Referências de modelo usam
provider/model(exemplo:opencode/claude-opus-4-6). - Se você definir
agents.defaults.models, ele se torna a lista de permissões. - Auxiliares de CLI:
openclaw onboard,openclaw models list,openclaw models set <provider/model>.
Provedores integrados (catálogo pi-ai)¶
O OpenClaw vem com o catálogo pi‑ai. Esses provedores não exigem
configuração de models.providers; basta definir a autenticação e escolher um modelo.
OpenAI¶
- Provedor:
openai - Autenticação:
OPENAI_API_KEY - Modelo de exemplo:
openai/gpt-5.1-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}
Anthropic¶
- Provedor:
anthropic - Autenticação:
ANTHROPIC_API_KEYouclaude setup-token - Modelo de exemplo:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice token(cole o setup-token) ouopenclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
OpenAI Code (Codex)¶
- Provedor:
openai-codex - Autenticação: OAuth (ChatGPT)
- Modelo de exemplo:
openai-codex/gpt-5.3-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codexouopenclaw models auth login --provider openai-codex
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}
OpenCode Zen¶
- Provedor:
opencode - Autenticação:
OPENCODE_API_KEY(ouOPENCODE_ZEN_API_KEY) - Modelo de exemplo:
opencode/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
Google Gemini (chave de API)¶
- Provedor:
google - Autenticação:
GEMINI_API_KEY - Modelo de exemplo:
google/gemini-3-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex, Antigravity e Gemini CLI¶
- Provedores:
google-vertex,google-antigravity,google-gemini-cli - Autenticação: Vertex usa gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI usam seus respectivos fluxos de autenticação
- O OAuth do Antigravity é fornecido como um plugin empacotado (
google-antigravity-auth, desativado por padrão). - Ativar:
openclaw plugins enable google-antigravity-auth - Login:
openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default - O OAuth do Gemini CLI é fornecido como um plugin empacotado (
google-gemini-cli-auth, desativado por padrão). - Ativar:
openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth - Login:
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default - Nota: você não cola um client id ou secret em
openclaw.json. O fluxo de login da CLI armazena tokens em perfis de autenticação no host do Gateway.
Z.AI (GLM)¶
- Provedor:
zai - Autenticação:
ZAI_API_KEY - Modelo de exemplo:
zai/glm-4.7 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key - Aliases:
z.ai/*ez-ai/*são normalizados parazai/*
Vercel AI Gateway¶
- Provedor:
vercel-ai-gateway - Autenticação:
AI_GATEWAY_API_KEY - Modelo de exemplo:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
Outros provedores integrados¶
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - Modelo de exemplo:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY) - Modelos GLM na Cerebras usam os IDs
zai-glm-4.7ezai-glm-4.6. - URL base compatível com OpenAI:
https://api.cerebras.ai/v1. - Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN)
Provedores via models.providers (URL personalizada/base)¶
Use models.providers (ou models.json) para adicionar provedores personalizados ou
proxies compatíveis com OpenAI/Anthropic.
Moonshot AI (Kimi)¶
A Moonshot usa endpoints compatíveis com OpenAI, então configure-a como um provedor personalizado:
- Provedor:
moonshot - Autenticação:
MOONSHOT_API_KEY - Modelo de exemplo:
moonshot/kimi-k2.5
IDs de modelo Kimi K2:
{/moonshot-kimi-k2-model-refs:start/ && null}
moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo{/moonshot-kimi-k2-model-refs:end/ && null}
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}
Kimi Coding¶
O Kimi Coding usa o endpoint compatível com Anthropic da Moonshot AI:
- Provedor:
kimi-coding - Autenticação:
KIMI_API_KEY - Modelo de exemplo:
kimi-coding/k2p5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}
Qwen OAuth (camada gratuita)¶
A Qwen fornece acesso OAuth ao Qwen Coder + Vision por meio de um fluxo de device-code. Ative o plugin empacotado e, em seguida, faça login:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
Referências de modelo:
qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
Veja /providers/qwen para detalhes de configuração e notas.
Synthetic¶
A Synthetic fornece modelos compatíveis com Anthropic por trás do provedor synthetic:
- Provedor:
synthetic - Autenticação:
SYNTHETIC_API_KEY - Modelo de exemplo:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
},
},
},
}
MiniMax¶
O MiniMax é configurado via models.providers porque usa endpoints personalizados:
- MiniMax (compatível com Anthropic):
--auth-choice minimax-api - Autenticação:
MINIMAX_API_KEY
Veja /providers/minimax para detalhes de configuração, opções de modelo e trechos de configuração.
Ollama¶
O Ollama é um runtime local de LLM que fornece uma API compatível com OpenAI:
- Provedor:
ollama - Autenticação: não é necessária (servidor local)
- Modelo de exemplo:
ollama/llama3.3 - Instalação: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}
O Ollama é detectado automaticamente ao executar localmente em http://127.0.0.1:11434/v1. Veja /providers/ollama para recomendações de modelos e configuração personalizada.
Proxies locais (LM Studio, vLLM, LiteLLM, etc.)¶
Exemplo (compatível com OpenAI):
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
Notas:
- Para provedores personalizados,
reasoning,input,cost,contextWindowemaxTokenssão opcionais. Quando omitidos, o OpenClaw usa os padrões: reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192- Recomendado: definir valores explícitos que correspondam aos limites do seu proxy/modelo.
Exemplos de CLI¶
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
Veja também: /gateway/configuration para exemplos completos de configuração.