Grupos de Broadcast¶
Status: Experimental
Versão: Adicionado na 2026.1.9
Visão geral¶
Os Grupos de Broadcast permitem que vários agentes processem e respondam à mesma mensagem simultaneamente. Isso permite criar equipes de agentes especializados que trabalham juntos em um único grupo do WhatsApp ou DM — tudo usando um único número de telefone.
Escopo atual: somente WhatsApp (canal web).
Os grupos de broadcast são avaliados após as listas de permissões do canal e as regras de ativação de grupo. Em grupos do WhatsApp, isso significa que os broadcasts acontecem quando o OpenClaw normalmente responderia (por exemplo: em menção, dependendo das configurações do seu grupo).
Casos de uso¶
1. Equipes de agentes especializados¶
Implante vários agentes com responsabilidades atômicas e focadas:
Group: "Development Team"
Agents:
- CodeReviewer (reviews code snippets)
- DocumentationBot (generates docs)
- SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
- TestGenerator (suggests test cases)
Cada agente processa a mesma mensagem e fornece sua perspectiva especializada.
2. Suporte multilíngue¶
Group: "International Support"
Agents:
- Agent_EN (responds in English)
- Agent_DE (responds in German)
- Agent_ES (responds in Spanish)
3. Fluxos de trabalho de garantia de qualidade¶
Group: "Customer Support"
Agents:
- SupportAgent (provides answer)
- QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)
4. Automação de tarefas¶
Group: "Project Management"
Agents:
- TaskTracker (updates task database)
- TimeLogger (logs time spent)
- ReportGenerator (creates summaries)
Configuração¶
Configuração básica¶
Adicione uma seção de nível superior broadcast (ao lado de bindings). As chaves são IDs de pares do WhatsApp:
- chats em grupo: JID do grupo (por exemplo,
120363403215116621@g.us) - DMs: número de telefone E.164 (por exemplo,
+15551234567)
{
"broadcast": {
"120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
}
}
Resultado: Quando o OpenClaw for responder neste chat, ele executará os três agentes.
Estratégia de processamento¶
Controle como os agentes processam mensagens:
Paralelo (Padrão)¶
Todos os agentes processam simultaneamente:
{
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
}
}
Sequencial¶
Os agentes processam em ordem (um aguarda o término do anterior):
{
"broadcast": {
"strategy": "sequential",
"120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
}
}
Exemplo completo¶
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "code-reviewer",
"name": "Code Reviewer",
"workspace": "/path/to/code-reviewer",
"sandbox": { "mode": "all" }
},
{
"id": "security-auditor",
"name": "Security Auditor",
"workspace": "/path/to/security-auditor",
"sandbox": { "mode": "all" }
},
{
"id": "docs-generator",
"name": "Documentation Generator",
"workspace": "/path/to/docs-generator",
"sandbox": { "mode": "all" }
}
]
},
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"120363403215116621@g.us": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
"120363424282127706@g.us": ["support-en", "support-de"],
"+15555550123": ["assistant", "logger"]
}
}
Como funciona¶
Fluxo de mensagens¶
- Mensagem recebida chega em um grupo do WhatsApp
- Verificação de broadcast: o sistema verifica se o ID do par está em
broadcast - Se estiver na lista de broadcast: - Todos os agentes listados processam a mensagem - Cada agente tem sua própria chave de sessão e contexto isolado - Os agentes processam em paralelo (padrão) ou sequencialmente
- Se não estiver na lista de broadcast: - Aplica-se o roteamento normal (primeiro vínculo correspondente)
Nota: os grupos de broadcast não contornam as listas de permissões do canal nem as regras de ativação de grupo (menções/comandos/etc.). Eles apenas mudam quais agentes são executados quando uma mensagem é elegível para processamento.
Isolamento de sessão¶
Cada agente em um grupo de broadcast mantém completamente separado:
- Chaves de sessão (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...vsagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - Histórico de conversa (o agente não vê as mensagens de outros agentes)
- Workspace (sandboxes separadas, se configurado)
- Acesso a ferramentas (listas diferentes de permitir/negar)
- Memória/contexto (IDENTITY.md, SOUL.md, etc. separados)
- Buffer de contexto do grupo (mensagens recentes do grupo usadas para contexto) é compartilhado por par, então todos os agentes de broadcast veem o mesmo contexto quando acionados
Isso permite que cada agente tenha:
- Personalidades diferentes
- Acesso a ferramentas diferentes (por exemplo, somente leitura vs. leitura e escrita)
- Modelos diferentes (por exemplo, opus vs. sonnet)
- Skills diferentes instaladas
Exemplo: Sessões isoladas¶
No grupo 120363403215116621@g.us com os agentes ["alfred", "baerbel"]:
Contexto do Alfred:
Session: agent:alfred:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/pascal/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec
Contexto da Bärbel:
Session: agent:baerbel:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, baerbel's previous responses]
Workspace: /Users/pascal/openclaw-baerbel/
Tools: read only
Boas práticas¶
1. Mantenha os agentes focados¶
Projete cada agente com uma única responsabilidade clara:
{
"broadcast": {
"DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
}
}
✅ Bom: Cada agente tem uma função
❌ Ruim: Um agente genérico "dev-helper"
2. Use nomes descritivos¶
Deixe claro o que cada agente faz:
{
"agents": {
"security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
"code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
"test-generator": { "name": "Test Generator" }
}
}
3. Configure acessos a ferramentas diferentes¶
Dê aos agentes apenas as ferramentas de que precisam:
{
"agents": {
"reviewer": {
"tools": { "allow": ["read", "exec"] } // Read-only
},
"fixer": {
"tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] } // Read-write
}
}
}
4. Monitore o desempenho¶
Com muitos agentes, considere:
- Usar
"strategy": "parallel"(padrão) para velocidade - Limitar grupos de broadcast a 5–10 agentes
- Usar modelos mais rápidos para agentes mais simples
5. Trate falhas de forma elegante¶
Os agentes falham de forma independente. O erro de um agente não bloqueia os outros:
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error
Compatibilidade¶
Provedores¶
Os grupos de broadcast atualmente funcionam com:
- ✅ WhatsApp (implementado)
- 🚧 Telegram (planejado)
- 🚧 Discord (planejado)
- 🚧 Slack (planejado)
Roteamento¶
Os grupos de broadcast funcionam junto com o roteamento existente:
{
"bindings": [
{
"match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
"agentId": "alfred"
}
],
"broadcast": {
"GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
}
}
GROUP_A: Apenas alfred responde (roteamento normal)GROUP_B: agent1 E agent2 respondem (broadcast)
Precedência: broadcast tem prioridade sobre bindings.
Solução de problemas¶
Agentes não respondendo¶
Verifique:
- Os IDs dos agentes existem em
agents.list - O formato do ID do par está correto (por exemplo,
120363403215116621@g.us) - Os agentes não estão em listas de negação
Depuração:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast
Apenas um agente respondendo¶
Causa: O ID do par pode estar em bindings, mas não em broadcast.
Correção: Adicione à configuração de broadcast ou remova dos vínculos.
Problemas de desempenho¶
Se estiver lento com muitos agentes:
- Reduza o número de agentes por grupo
- Use modelos mais leves (sonnet em vez de opus)
- Verifique o tempo de inicialização do sandbox
Exemplos¶
Exemplo 1: Equipe de revisão de código¶
{
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"120363403215116621@g.us": [
"code-formatter",
"security-scanner",
"test-coverage",
"docs-checker"
]
},
"agents": {
"list": [
{
"id": "code-formatter",
"workspace": "~/agents/formatter",
"tools": { "allow": ["read", "write"] }
},
{
"id": "security-scanner",
"workspace": "~/agents/security",
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
{
"id": "test-coverage",
"workspace": "~/agents/testing",
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
{ "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
]
}
}
Usuário envia: Trecho de código
Respostas:
- code-formatter: "Corrigi a indentação e adicionei dicas de tipo"
- security-scanner: "⚠️ Vulnerabilidade de injeção de SQL na linha 12"
- test-coverage: "A cobertura é de 45%, faltam testes para casos de erro"
- docs-checker: "Falta docstring para a função
process_data"
Exemplo 2: Suporte multilíngue¶
{
"broadcast": {
"strategy": "sequential",
"+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
},
"agents": {
"list": [
{ "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
{ "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
{ "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
]
}
}
Referência da API¶
Esquema de configuração¶
interface OpenClawConfig {
broadcast?: {
strategy?: "parallel" | "sequential";
[peerId: string]: string[];
};
}
Campos¶
strategy(opcional): Como processar os agentes"parallel"(padrão): Todos os agentes processam simultaneamente"sequential": Os agentes processam na ordem do array[peerId]: JID de grupo do WhatsApp, número E.164 ou outro ID de par- Valor: Array de IDs de agentes que devem processar mensagens
Limitações¶
- Máx. de agentes: Não há limite rígido, mas 10+ agentes podem ser lentos
- Contexto compartilhado: Os agentes não veem as respostas uns dos outros (por design)
- Ordenação de mensagens: Respostas paralelas podem chegar em qualquer ordem
- Limites de taxa: Todos os agentes contam para os limites de taxa do WhatsApp
Melhorias futuras¶
Recursos planejados:
- [ ] Modo de contexto compartilhado (agentes veem as respostas uns dos outros)
- [ ] Coordenação de agentes (agentes podem sinalizar uns aos outros)
- [ ] Seleção dinâmica de agentes (escolher agentes com base no conteúdo da mensagem)
- [ ] Prioridades de agentes (alguns agentes respondem antes de outros)