MiniMax¶

MiniMax သည် M2/M2.1 model family ကို တည်ဆောက်သော AI ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ လက်ရှိ coding ကို အဓိကထားသော release သည် MiniMax M2.1 (December 23, 2025) ဖြစ်ပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ complex tasks များအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။

ရင်းမြစ်: MiniMax M2.1 release note

မော်ဒယ် အကျဉ်းချုပ် (M2.1)¶

MiniMax မှ M2.1 တွင် အောက်ပါ တိုးတက်မှုများကို အလေးပေး ဖော်ပြထားပါသည်–

• ဘာသာစကားစုံ ကုဒ်ရေးသားမှု ပိုမိုအားကောင်းလာခြင်း (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS)။
• ဝဘ်/အက်ပ် ဖွံ့ဖြိုးရေး နှင့် အလှအပ ထုတ်လွှင့်မှု အရည်အသွေး ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်း (native mobile အပါအဝင်)။
• ရုံးလုပ်ငန်းပုံစံ workflow များအတွက် ပေါင်းစပ်ညွှန်ကြားချက်များ ကို ကိုင်တွယ်နိုင်မှု တိုးတက်လာခြင်း၊ interleaved thinking နှင့် integrated constraint execution အပေါ် အခြေခံထားသည်။
• token အသုံးပြုမှု နည်းပါးပြီး iteration loop ပိုမိုမြန်ဆန်သော ပိုမိုအကျဉ်းချုပ်သော အဖြေများ။
• tool/agent framework ကိုက်ညီမှုနှင့် context စီမံခန့်ခွဲမှု ပိုမိုအားကောင်းလာခြင်း (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox)။
• ဆွေးနွေးရေးသားမှုနှင့် နည်းပညာစာရေးသားမှု အရည်အသွေး ပိုမိုမြင့်မားလာခြင်း။

MiniMax M2.1 နှင့် MiniMax M2.1 Lightning နှိုင်းယှဉ်ခြင်း¶

• မြန်နှုန်း: Lightning သည် MiniMax ၏ စျေးနှုန်း စာရွက်စာတမ်းများတွင် “မြန်ဆန်” ဗားရှင်းအဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။
• ကုန်ကျစရိတ်: input ကုန်ကျစရိတ် တူညီသော်လည်း Lightning တွင် output ကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုမြင့်မားသည်။
• Coding plan routing: MiniMax coding plan တွင် Lightning back-end ကို တိုက်ရိုက် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ MiniMax သည် requests အများစုကို Lightning သို့ auto-route လုပ်ပေးသော်လည်း traffic spike ဖြစ်သည့်အချိန်တွင် regular M2.1 back-end သို့ fallback လုပ်ပါသည်။

တပ်ဆင်ပုံ ရွေးချယ်ခြင်း¶

MiniMax OAuth (Coding Plan) — အကြံပြုထားသည်¶

သင့်တော်သောအခြေအနေ: OAuth ဖြင့် MiniMax Coding Plan ကို အသုံးပြုပြီး အမြန်တပ်ဆင်လိုပါက၊ API key မလိုအပ်ပါ။

bundled OAuth plugin ကို ဖွင့်ပြီး authentication ပြုလုပ်ပါ–

openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # skip if already loaded.
openclaw gateway restart  # restart if gateway is already running
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

endpoint တစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန် တောင်းဆိုပါလိမ့်မည်–

• Global - နိုင်ငံတကာ အသုံးပြုသူများ (api.minimax.io)
• CN - တရုတ်ပြည်ရှိ အသုံးပြုသူများ (api.minimaxi.com)

အသေးစိတ်အတွက် MiniMax OAuth plugin README ကို ကြည့်ပါ။

MiniMax M2.1 (API key)¶

သင့်တော်သောအခြေအနေ: Anthropic-compatible API ဖြင့် hosted MiniMax ကို အသုံးပြုလိုပါက။

CLI မှတစ်ဆင့် ဖွဲ့စည်းပြင်ဆင်ပါ–

• openclaw configure ကို လုပ်ဆောင်ပါ
• Model/auth ကို ရွေးချယ်ပါ
• MiniMax M2.1 ကို ရွေးပါ

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

MiniMax M2.1 ကို fallback အဖြစ် (Opus primary)¶

သင့်တော်သောအခြေအနေ: Opus 4.6 ကို primary အဖြစ်ထားပြီး MiniMax M2.1 သို့ fail over ပြုလုပ်လိုပါက။

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

ရွေးချယ်နိုင်သောအချက်: LM Studio ဖြင့် Local (manual)¶

Best for: LM Studio ဖြင့် local inference လုပ်ရန်။ အစွမ်းထက် hardware (ဥပမာ desktop/server) ပေါ်တွင် LM Studio ၏ local server ကို အသုံးပြုသောအခါ MiniMax M2.1 နှင့် အလွန်ကောင်းသော ရလဒ်များကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။

openclaw.json မှတစ်ဆင့် manual ဖွဲ့စည်းပြင်ဆင်ပါ–

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

openclaw configure ဖြင့် ဖွဲ့စည်းပြင်ဆင်ခြင်း¶

JSON ကို မတည်းဖြတ်ဘဲ MiniMax ကို သတ်မှတ်ရန် interactive config wizard ကို အသုံးပြုပါ–

1. openclaw configure ကို လုပ်ဆောင်ပါ။
2. Model/auth ကို ရွေးပါ။
3. MiniMax M2.1 ကို ရွေးပါ။
4. မေးမြန်းသည့်အခါ default မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပါ။

ဖွဲ့စည်းပြင်ဆင်မှု ရွေးချယ်စရာများ¶

• models.providers.minimax.baseUrl: https://api.minimax.io/anthropic (Anthropic-compatible) ကို ဦးစားပေးအသုံးပြုပါ; https://api.minimax.io/v1 သည် OpenAI-compatible payload များအတွက် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။
• models.providers.minimax.api: anthropic-messages ကို ဦးစားပေးအသုံးပြုပါ; openai-completions သည် OpenAI-compatible payload များအတွက် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။
• models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API key (MINIMAX_API_KEY)။
• models.providers.minimax.models: id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost ကို သတ်မှတ်ပါ။
• agents.defaults.models: allowlist ထဲတွင် အသုံးပြုလိုသော မော်ဒယ်များကို alias ပြုလုပ်ပါ။
• models.mode: built-in များနှင့်အတူ MiniMax ကို ထည့်သွင်းလိုပါက merge ကို ထားရှိပါ။

မှတ်ချက်များ¶

• မော်ဒယ် ရည်ညွှန်းချက်များမှာ minimax/<model> ဖြစ်ပါသည်။
• Coding Plan usage API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains (coding plan key လိုအပ်ပါသည်)။
• တိကျသော ကုန်ကျစရိတ် တွက်ချက်မှု လိုအပ်ပါက models.json တွင် စျေးနှုန်းတန်ဖိုးများကို ပြင်ဆင်ပါ။
• MiniMax Coding Plan အတွက် referral လင့်ခ် (10% လျှော့စျေး): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
• provider စည်းမျဉ်းများအတွက် /concepts/model-providers ကို ကြည့်ပါ။
• ပြောင်းလဲရန် openclaw models list နှင့် openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 ကို အသုံးပြုပါ။

ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း¶

“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”¶

ဤအရာသည် ပုံမှန်အားဖြင့် MiniMax provider ကို မconfigure လုပ်ထားခြင်း (provider entry မရှိခြင်းနှင့် MiniMax auth profile/env key မတွေ့ရှိခြင်း) ကို ဆိုလိုပါသည်။ ဤ detection အတွက် fix တစ်ခုကို 2026.1.12 (ရေးသားချိန်တွင် မထုတ်ပြန်ရသေး) တွင် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ပြုပြင်ရန်:

• 2026.1.12 သို့ upgrade လုပ်ပါ (သို့မဟုတ် source မှ main ဖြင့် လည်ပတ်ပါ)၊ ထို့နောက် gateway ကို ပြန်လည်စတင်ပါ။
• openclaw configure ကို လုပ်ဆောင်ပြီး MiniMax M2.1 ကို ရွေးချယ်ပါ၊ သို့မဟုတ်
• models.providers.minimax block ကို manual ထည့်သွင်းပါ၊ သို့မဟုတ်
• provider ကို inject ပြုလုပ်နိုင်ရန် MINIMAX_API_KEY (သို့မဟုတ် MiniMax auth profile) ကို သတ်မှတ်ပါ။

model id သည် case‑sensitive ဖြစ်ကြောင်း သေချာပါစေ–

• minimax/MiniMax-M2.1
• minimax/MiniMax-M2.1-lightning

ထို့နောက် အောက်ပါအတိုင်း ပြန်လည်စစ်ဆေးပါ–

openclaw models list