Dostawcy modeli¶
Ta strona obejmuje dostawców LLM/modeli (nie kanały czatu, takie jak WhatsApp/Telegram). Zasady wyboru modeli opisano w /concepts/models.
Szybkie zasady¶
- Odwołania do modeli używają
provider/model(przykład:opencode/claude-opus-4-6). - Jeśli ustawisz
agents.defaults.models, staje się on listą dozwolonych. - Pomocniki CLI:
openclaw onboard,openclaw models list,openclaw models set <provider/model>.
Wbudowani dostawcy (katalog pi‑ai)¶
OpenClaw jest dostarczany z katalogiem pi‑ai. Ci dostawcy nie wymagają
konfiguracji models.providers; wystarczy ustawić uwierzytelnianie i wybrać model.
OpenAI¶
- Dostawca:
openai - Uwierzytelnianie:
OPENAI_API_KEY - Przykładowy model:
openai/gpt-5.1-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}
Anthropic¶
- Dostawca:
anthropic - Uwierzytelnianie:
ANTHROPIC_API_KEYlubclaude setup-token - Przykładowy model:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice token(wklej setup-token) lubopenclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
OpenAI Code (Codex)¶
- Dostawca:
openai-codex - Uwierzytelnianie: OAuth (ChatGPT)
- Przykładowy model:
openai-codex/gpt-5.3-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codexlubopenclaw models auth login --provider openai-codex
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}
OpenCode Zen¶
- Dostawca:
opencode - Uwierzytelnianie:
OPENCODE_API_KEY(lubOPENCODE_ZEN_API_KEY) - Przykładowy model:
opencode/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
Google Gemini (klucz API)¶
- Dostawca:
google - Uwierzytelnianie:
GEMINI_API_KEY - Przykładowy model:
google/gemini-3-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex, Antigravity i Gemini CLI¶
- Dostawcy:
google-vertex,google-antigravity,google-gemini-cli - Uwierzytelnianie: Vertex używa gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI używają własnych przepływów uwierzytelniania
- OAuth Antigravity jest dostarczany jako dołączona wtyczka (
google-antigravity-auth, domyślnie wyłączona). - Włącz:
openclaw plugins enable google-antigravity-auth - Logowanie:
openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default - OAuth Gemini CLI jest dostarczany jako dołączona wtyczka (
google-gemini-cli-auth, domyślnie wyłączona). - Włącz:
openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth - Logowanie:
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default - Uwaga: nie wkleja się identyfikatora klienta ani sekretu do
openclaw.json. Przepływ logowania CLI zapisuje tokeny w profilach uwierzytelniania na hoście Gateway.
Z.AI (GLM)¶
- Dostawca:
zai - Uwierzytelnianie:
ZAI_API_KEY - Przykładowy model:
zai/glm-4.7 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key - Aliasy:
z.ai/*iz-ai/*normalizują się dozai/*
Vercel AI Gateway¶
- Dostawca:
vercel-ai-gateway - Uwierzytelnianie:
AI_GATEWAY_API_KEY - Przykładowy model:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
Inni wbudowani dostawcy¶
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - Przykładowy model:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY) - Modele GLM na Cerebras używają identyfikatorów
zai-glm-4.7orazzai-glm-4.6. - Bazowy URL zgodny z OpenAI:
https://api.cerebras.ai/v1. - Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN)
Dostawcy przez models.providers (niestandardowy/bazowy URL)¶
Użyj models.providers (lub models.json), aby dodać niestandardowych dostawców lub
proxy zgodne z OpenAI/Anthropic.
Moonshot AI (Kimi)¶
Moonshot korzysta z endpointów zgodnych z OpenAI, dlatego skonfiguruj go jako dostawcę niestandardowego:
- Dostawca:
moonshot - Uwierzytelnianie:
MOONSHOT_API_KEY - Przykładowy model:
moonshot/kimi-k2.5
Identyfikatory modeli Kimi K2:
{/moonshot-kimi-k2-model-refs:start/ && null}
moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo{/moonshot-kimi-k2-model-refs:end/ && null}
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}
Kimi Coding¶
Kimi Coding korzysta z endpointu Moonshot AI zgodnego z Anthropic:
- Dostawca:
kimi-coding - Uwierzytelnianie:
KIMI_API_KEY - Przykładowy model:
kimi-coding/k2p5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}
Qwen OAuth (warstwa bezpłatna)¶
Qwen zapewnia dostęp OAuth do Qwen Coder + Vision poprzez przepływ device‑code. Włącz dołączoną wtyczkę, a następnie zaloguj się:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
Odwołania do modeli:
qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
Szczegóły konfiguracji i uwagi znajdziesz w /providers/qwen.
Synthetic¶
Synthetic udostępnia modele zgodne z Anthropic za pośrednictwem dostawcy synthetic:
- Dostawca:
synthetic - Uwierzytelnianie:
SYNTHETIC_API_KEY - Przykładowy model:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
},
},
},
}
MiniMax¶
MiniMax jest konfigurowany przez models.providers, ponieważ używa niestandardowych endpointów:
- MiniMax (zgodny z Anthropic):
--auth-choice minimax-api - Uwierzytelnianie:
MINIMAX_API_KEY
Szczegóły konfiguracji, opcje modeli i fragmenty konfiguracji znajdziesz w /providers/minimax.
Ollama¶
Ollama to lokalne środowisko uruchomieniowe LLM, które udostępnia API zgodne z OpenAI:
- Dostawca:
ollama - Uwierzytelnianie: brak (serwer lokalny)
- Przykładowy model:
ollama/llama3.3 - Instalacja: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}
Ollama jest automatycznie wykrywana podczas lokalnego uruchamiania pod adresem http://127.0.0.1:11434/v1. Zalecenia dotyczące modeli i konfigurację niestandardową znajdziesz w /providers/ollama.
Lokalne proxy (LM Studio, vLLM, LiteLLM itd.)¶
Przykład (zgodny z OpenAI):
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
Uwagi:
- Dla dostawców niestandardowych pola
reasoning,input,cost,contextWindoworazmaxTokenssą opcjonalne. Gdy zostaną pominięte, OpenClaw domyślnie ustawia: reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192- Zalecane: ustaw jawne wartości odpowiadające limitom Twojego proxy/modelu.
Przykłady CLI¶
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
Zobacz także: /gateway/configuration, aby zapoznać się z pełnymi przykładami konfiguracji.