Tokenforbrug og omkostninger¶

OpenClaw spor **tokens **, ikke tegn. Tokens er model-specifikke, men de fleste OpenAI-stil modeller gennemsnit ~4 tegn pr token for engelsk tekst.

Sådan opbygges systemprompten¶

OpenClaw samler sin egen system prompt på hvert løb. Den omfatter:

• Værktøjsliste + korte beskrivelser
• Skills‑liste (kun metadata; instruktioner indlæses efter behov med read)
• Instruktioner til selvopdatering
• Arbejdsrum + bootstrap filer (AGENTS.md, SOUL.md, TOOLS.md, IDENTITY.md, USER.md, HEARTBEAT.md, BOOTSTRAP.md når ny). Store filer afkortes af agents.defaults.bootstrapMaxChars (standard: 20000).
• Tid (UTC + brugerens tidszone)
• Svartags + heartbeat‑adfærd
• Runtime‑metadata (vært/OS/model/tænkning)

Se den fulde opdeling i System Prompt.

Hvad tæller i kontekstvinduet¶

Alt, som modellen modtager, tæller med i kontekstgrænsen:

• Systemprompten (alle afsnit ovenfor)
• Samtalehistorik (bruger‑ og assistentbeskeder)
• Værktøjskald og værktøjsresultater
• Vedhæftninger/transskriptioner (billeder, lyd, filer)
• Komprimeringsresuméer og beskæringsartefakter
• Udbyder‑wrappere eller sikkerhedsheadere (ikke synlige, men tæller stadig)

For en praktisk opdeling (pr. injiceret fil, værktøjer, færdigheder og systemprompt størrelse), brug /context list eller /context detail. Se Context.

Sådan ser du aktuelt tokenforbrug¶

Brug disse i chatten:

• /status → emoji‑rig statuskort med sessionsmodel, kontekstforbrug, input-/output‑tokens for seneste svar og estimeret omkostning (kun API‑nøgle).
• /usage off|tokens|full → tilføjer en forbrugsfodnote pr. svar til hvert svar.
• Bevares pr. session (gemt som responseUsage).
• OAuth‑autentificering skjuler omkostning (kun tokens).
• /usage cost → viser et lokalt omkostningsresumé fra OpenClaw‑sessionslogs.

Andre overflader:

• TUI/Web TUI: /status + /usage understøttes.
• CLI: openclaw status --usage og openclaw channels list viser udbyderens kvotevinduer (ikke omkostninger pr. svar).

Omkostningsestimering (når vist)¶

Omkostninger estimeres ud fra din modelpriskonfiguration:

models.providers.<provider>.models[].cost

Disse er USD pr. 1M tokens for input, output, cacheRead, og cacheWrite. Hvis prissætningen mangler, viser OpenClaw kun tokens. OAuth tokens viser aldrig dollaromkostninger.

Cache‑TTL og beskæringens betydning¶

Udbyderprompt caching gælder kun i cache TTL vinduet. OpenClaw kan eventuelt køre cache-ttl beskæring: den beskærer sessionen, når cachen TTL er udløbet, nulstiller derefter cache-vinduet, så efterfølgende anmodninger kan genbruge frisk cachet kontekst i stedet for at cachelage den fulde historik. Dette holder cache skrive omkostninger lavere, når en session går i tomgang forbi TTL.

Konfigurér det i Gateway‑konfiguration, og se adfærdsdetaljerne i Session pruning.

Hjertebanken kan holde cachen varm på tværs af tomgangsknapper. Hvis din model cache TTL er 1h, indstilling af hjerteslag interval lige under den (f. eks. ., 55m) kan undgå re-caching den fulde prompt, hvilket reducerer cache-skriveomkostninger.

For Antropiske API-priser er cache-læsninger betydeligt billigere end input -tokens, mens cache skriver faktureres ved en højere multiplikator. Se Anthropic's prompt caching priser for de seneste satser og TTL multipliere: https://docs.anthropic.com/docs/build-with-claude/prompt-caching

Eksempel: hold 1t cache varm med heartbeat¶

agents:
  defaults:
    model:
      primary: "anthropic/claude-opus-4-6"
    models:
      "anthropic/claude-opus-4-6":
        params:
          cacheRetention: "long"
    heartbeat:
      every: "55m"

Tips til at reducere tokenpres¶

• Brug /compact til at opsummere lange sessioner.
• Trim store værktøjsoutputs i dine workflows.
• Hold Skills‑beskrivelser korte (Skills‑listen injiceres i prompten).
• Foretræk mindre modeller til ordrigt, eksplorativt arbejde.

Se Skills for den præcise formel for overhead fra Skills‑listen.