مهمة LLM¶

llm-task هي أداة إضافة اختيارية تُشغِّل مهمة LLM بخرج JSON فقط وتُعيد خرجًا مُنظَّمًا (مع التحقق اختياريًا مقابل مخطط JSON).

يُعد هذا مثاليًا لمحركات سير العمل مثل Lobster: إذ يمكنك إضافة خطوة LLM واحدة من دون كتابة كود OpenClaw مخصّص لكل سير عمل.

تمكين الإضافة¶

1. فعِّل الإضافة:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. أدرِج الأداة في قائمة السماح (فهي مُسجَّلة ضمن optional: true):

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

التهيئة (اختياري)¶

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels هي قائمة سماح لسلاسل provider/model. عند ضبطها، يُرفَض أي طلب خارج القائمة.

معلمات الأداة¶

• prompt (سلسلة، مطلوب)
• input (أيّ نوع، اختياري)
• schema (كائن، مخطط JSON اختياري)
• provider (سلسلة، اختياري)
• model (سلسلة، اختياري)
• authProfileId (سلسلة، اختياري)
• temperature (رقم، اختياري)
• maxTokens (رقم، اختياري)
• timeoutMs (رقم، اختياري)

المخرجات¶

تُعيد details.json التي تحتوي على JSON المُحلَّل (وتُجري التحقق مقابل schema عند توفيره).

مثال: خطوة سير عمل Lobster¶

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

ملاحظات السلامة¶

• الأداة JSON فقط وتُوجِّه النموذج لإخراج JSON فقط (من دون أسوار كود، ومن دون تعليقات).
• لا تُعرَض أي أدوات على النموذج أثناء هذا التشغيل.
• تعامل مع المخرجات على أنها غير موثوقة ما لم تُحقِّقها باستخدام schema.
• ضع الموافقات قبل أي خطوة لها آثار جانبية (إرسال، نشر، تنفيذ).